Archiv verlassen und diese Seite im Standarddesign anzeigen : LR Newbie Fragen
Eine Funktion die ich c1 sehr geschätzt habe ist dass man im Importdialog eine automatische Optimierung aktivieren kann. Die hat bei gefühlt 80 - 90% aller Bilder Ergebnisse geliefert die besser waren als JPGooc und konnten bei den restlichen zumindest meistens als gute Ausgangsbasis für weitere manuelle Korrekturen dienen.
Im LR Importdialog kann man "Während des Imports ..." aus einer langen Liste von Entwicklungseinstellungen wählen, aber ein pauschales "Auto" habe ich da nicht gefunden. Unter Auto+: Retro gibt es die Unter-Auswahl AR01 bis AR11. Ist davon vielleicht eins als pauschales "Automatisch optimieren" geeignet?
Oder gibt's das sonst irgendwo oder irgendwie?
Gute Frage, das habe ich an der Stelle nie vermisst. Ich habe gerade mal nachgeschaut und tatsächlich scheint es das dort nicht zu geben. Ich mache das so, das ich nach dem Import im Galeriemodul die Ad hoc Entwicklung benutzte, wenn ich eine Anzahl Bilder mal schnell durchentwickeln will.
Alle Einstellungen so vornehmen wie man es haben möchte und dann als Preset speichern oder ein Preset mit Automatischen Einstellungen abspeichern.
Kann man im Importdialog auswählen oder als Standard festlegen.
https://www.sonyuserforum.de/forum/data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAA5QAAAEVCAYAAAC fRaocAAAgAElEQVR4Xuy9C5hcVZnv/XZCbiDXEJIwAgFMgADdzcVIAqjzzJEAEbycwc8z5zAEkJt6Inr kHFHQmTN8MmO+UYgeQVDBb84zj0dUGDVK4PGzAwEkCiJiuCQwY IAAISRyDZekv/Xe1l67elfVru6q7qru/9bQddl7Xf5rVdX67fdd79u1cOHCfsIBBaAAFIACUAAKjAoFVqx YQfPnz6fNmzfn+vPQQw/F513hUT/xf0n+2x/+pw+6kufhMa8Q5D96yDX94b/8JzzuCo/99a6kDHktXNcVyuMz5QJ5kWsKj7Vgfcvf9/f4HX1L/xPP1Wv8PX5ZirfzpBztgh1Wt73A72vd2g4+vB/edK5L33KFvFQ+1yrkc7wKa571RrskGoZzrCp94DpJD6zJXJ5VZ Vomp9r4sNbecrtO9A+vxT7omOi1Npo2ltpH7pO1QfQ2gXxcpRk 27tLHOBVMBb1G6ot6m7YyHqaH1aFF6Os6NKZleN9GII6PXpnU7 WMp9WidMkbepmRk7Ax9JZmjWrhrnM1v1cYlZ71snHi8pA4bDCn O3k+GSNou81LLkd74JUnZ3Baui+e/fJ7sb/p5kMusY96O2FK7RsbMJ0hSps9M+RzyGVaOzhN+wduprVTVTZX4 ebSPgGnAJ/jnxqZANgns2vjRYQX8oyBjFAcla6/rE4ci+aDaXGcx45zi8bVx9nqyD5D2Kfsq0Tp93unczEZWp0425 30+Zp97Gz/rqI+Ff568u1m3dX6lnyGfYqqudjttvzUhU96//5IZ6PNHZr98hvT7VOZDLNQEjJ9v+140yflS/3xFgeSzp42yr4j4OfYvz0wjnyM203wMbPyy8rN5pSXridmohjo BlJVTB8+hABSAAlAACnSuAqWAUtYDDhm2RLXVgcOFr0J1Iacr+ hTi4kItLhorFtlyWQIe/JzLSBa4uuDWBVm2VHLAsWWwLcZ08emLeWuTrT79rXhKCroRnLS iDEIzGIoYHas0+IhA49Cj80IWftnKNz9ZIhA41jBcVPRRSSADI ak3q0MXlvaa1ZVBaraI1TFxLEsXhb5ozutqrZcTFXC8GVkbFQS 1Dn3fzpNXk/Ot136+lBnRVE+WllnfdNXt2KR6RFniJLC56GDMxdgdhNhLbo9c Hq+OAJeCXFqfNkYHN4KTzU8Hbp+XcS5EUNN5rPpn7fO+Rljzz4 nUEVEjVqjgouNRCXhxTvpwOez6GAgkKNR4GS6tjonBiMyhyrmZ gXMmukO0ghmLkn1UtXXZ3PCx9NcyjPA5HG9S2ByQ6ysIS+aRA1 gyLVXSVFvtjx/Zd04eZOM19t2R3XjIf1EJ2CdzRdpmhWdzXCar9lumSvZ9F6eOF Jt8h/iA+g2eqJl9qKQsv9min+5MA22TTQcFynjzwZtrn8GKz6N9ygd8 fcTvB//IpWMgNxusg/olrH2Nn1gDZvv85j6ycV5nN4Qi9Prc4esAlHHO4gEUgAJQAApA gY5XoAxQ6oLCF6G6iop3x22xFy0sthDRRYbePY+LE1/TRzayRZNZo7IFWiprHgdk4RkOL1P5Twv0RZau75LK7BSxYMm19 oJQSv4VX0wqT+hiyvugMpglzBurtGUgZQsxWeDbQlNLyS3ovHp vxwBLgy3d3EKgLdFFZQ4mIiVYH7zf6cLNr/SFpnXZrXiutC6kbSFrZqRkSRg1jgtpuzCDJgcjfyM3SvpiCusV wOBQbIagKJrhsDcz/s0BtFtpbJ3vFhtvW0LotlDnphg42Lxxy3a81hfwprsNaK4dvta OVjehCe23AkEGIzZNYjE5fkpvwBhGOU5V3iiIcyFa7LzTmcTKL plFVFoh465jrGCUfT50qus8jvBkYKDtdKDUyePWMh3TbK7b14R VkLfGCdDJ6WYhjDcosvL0c2JtTadR/JzyCfEWls2RxDpsczyD/ayQnH1MqnCYNkHsVP86UKu5ixXvL0SdtATukJ6jN4z8ZoqjsE6 A+FkTYNQX8jc+rCC7+aGfdh8P1Tx6GNh3UmqN9++o5FvCxtlH0 0bdvrf1e8RI0r6cMoT0L7xMn1iKzwUZD1cgR6Q2N2y+yLRKvrf shpv0FkCZ+y7BEygABaAAFIACHa1AGaCMix9ZHxlA+SJP1xa+7 I4Lrrh0tQViXGwlkKlsqMuVzKCYX6BoOb7EShaBcpGt2Cvu+vv iOF7ri2sfKblMF3a6yNVFc7aazhaKWc8MQKzfDjoOr7rwzxZp0 lKzcknBstjMICPngmr6RRhJFqFeqy4CbYFmFgRf6EX3N2l2Bre OzrIg5aWsCeIWHbdWxglsAxkhwrA9GoBcUOtPBu5egmG+j6vBV XYDws6TNbLpE+dHJoI2I1vY+iyJ1sLEyhoX3wYIxk46lD6VIqR kllwHLB+i6FLqk0AaYQDlFrHs5Ag2oqstyhXMIuf4xM2IIlqZ0 wFWa2J2UyKOhrN7BJvMvdFnpdk9pbgM9gbAq8tukmafJm1vtHb 5J02LsvlrnzmHdoMJk9dnnE1dA6n4heDwqPNW9Unsjj4fkwno9 eqQyX+ioD5V/AaBn5PeBLAuVNzwMiiLkJZ9deTcY9PPTs7SZ9CadVomV/b9ov30mz7pd4aekwF5ZnlMvjMTHVKrrMuoH4UKiJO2JB9YA1z3 JCm6YRBvvvlHLQFgaY3Uo2Xq12F2UyB+f1k98XPnX5t+UzA+t2 +fZC7IiMpnMpQMoMw+6HgEBaAAFIACUKDTFSgFlLLEsGV+dgvf V3rZms8hQHEtLnLj0smsC27NjFahuDzThXZm3THXKltwD1jU2H rTx8BPy5ZCbk2M9j1bg7n9MsNVXfZFYrIifcFmwCknRUrJXBLd tVC5IGfRzFsUfRFo5RjUutUmWkR8wWcKZws8R0TX1xf+2tzYfg ecnNWRz9XVeWadNNdBt0hGa52sVuP4GglEKI7+jVKrLkR9cetQ pS+qFnqk8KPPHSojPPiCUy/N6ucZIUDi8OU6ZxbbzGJe5CJq1yfWtTzHGuB5ta67tcPBRvQ1E HZbXoTInAUu0c5h1gDV+xDdYrku5yYrzK3FRnuJFGn/vXFOfyq23LRQpdQKJS/ba3KJ9jW1LMuccOte7j3TN7HmalkukNv9XL+sTr/Z40MZLW6mgxGrfq/I/93d055LO7Si+F3i429zI2uWnWsWVr+5I3Bk/XJwdKDRkg2cIkT5PLHPsFn0sl7auIqlMSs6ugDb/DWJbdy4TP946PU63vY9YgLpOXaufQ9p9zNrZe67R9qeTZykm/bR8+9S/yjZuCfzzT64GZjGT5zqFr8lfTrHz2H2Qcl9k7rc4e3kE5A6gWQ MDKBMvm3wEApAASgABaBAhytQBij9znVc6ApAmfsW91/WtLp4VWuZ44MtiAQSfcFkhCELJX7RgcRXM75Ut4J15edb2rJFj ls6ZOWSLKJtoRdR0doZLYr5wuJ6U9Z3ah7RBa5ZLB1PpP0OgNY mhTO1UGXQYeuziODSccUrW0jqAtk0TP/aIjFbc5vboqrna/Ccu1zcexbXlsmCP7Fa6QLYwNoqsOVtRbsywMlAMhtjBSHuklsb rGPaxOy9RBtZcEv382Mvz92y4cMvxVlh8pqPrQ2NA533V6uVI7 nvIM8HGARleFOLmwNFMvY6UlZqMs+N25QDsrGI1le7KmtxnCTW 7xTashq8uugaGMvJtIqwpb10IQrmKmuQWQKNfw0g83NaVIirfp vz8bVkbIXvVOyI6gYO0T3VbrIYxup3gGkY94caherHKhv3+JHT SWWumE4mDkVWmg2N6JHJozPLb4p4K5M7BlpfNsYxIJEMs383Re F11umXk32KdXJp9f6ZTz779h0U+2xzRZuYTdR4c0Vu3Gh98aaK fcaj0dE/LZEU9Tt2gDeCfbLiN6BI5iNh7Tbts/7YJ9/09M9mzrXZ2uPQmfuO8zrs8xQ/+Ln5aR8hk8CDXEkbeHgBlOmEw2MoAAWgABSAAp2tQDmg1Dv3tg JK6U5fs5W7BtWx09KFHS+D7D1d2+gCz+gjKVZXYl7KhAkTaZdd dqFddt2FJk2cQON3mEA7jB8XF1VStRdTuYjNLayzpa5Wqoszud 5XcA5tVqZSpZxgUKML4bg201Jscewy2ALYF1oRurSsnNufNNwX uiZatppUTSMqSYO1LbZQ9oW5LQ0NbCOyxYWywraXr2LFwDwCZ1 60QkUEljiSWncEcp8Grr3DvFuuHCd80VwBJF6Sunny/zNtfDy9amMM0ULV8IVwurD29/SqeKMjAoZdZ+3IbhBYidbtbM2tMDPAqicQk42JMG8OwBSGMmuU WRN1CsU5HdfpUb9klFNIso+IDZid5NatTCmdxjYzUzpLb+IkAC Zz1ixsciXXkwlts1rhK/vM2+ckfiS0Q/ZJ0vkVb6zYp0LmlYKTjFCkKdeD9bIxS74Osu+GPLjZhzFfp38+ +aPhwsYbBvmPT+I3HOdyOsX58thWIXH/LLAWNjDpXJG5ZiDr+tmc9u8vma3Wtqil9cBvShhb2xy376SKb5 ysPBt/b0d6Uyd+P2i/0/mczdrs8xPh3UTQGwx+o8THS+dAtJxmkyXKk4G6j3f2/Z3tyzYtHexZFwBlbvrhCRSAAlAACkCBjlagDFBmC8eIL7qItXW HLNITq5ICgLuh2YIyrs90BZthji3s7Xp+tsOECTR9+gyaOnWPC KK6hM4snboYTl33vJzIabosS1y3dN3rAKOraeVkXymnQ5n1VZd 5vixLVsHJIjae4ogbATxbYGspiQXJFlgZZFkf4/rV2irtdliyNspzt8z4+tcsgQZT6fLU9ct64svUbOGvJUdqsGem a0JCWWCVbAyiISUudh04dLwrrYWOURHMdDhsIZytiLP0K1EEaZ dDTCQ1m4JuwZFztHCzQpsaEQryc9DTdOTbmXVGp6cNjJTtSurr znLKTgks+eo+AorOKxnphLOykm2++Gcqp6ePqI9UJdDY6/FmigqVjbSCl1uzbCapRg5/AkBZG3RM4gfdZ4hChn8idTDiVclUkcoT2XTO6ujZYZ8rg/Vo25RGG9hnRJSvJxaR3RgR11ZXOLYxHSt9U9lIbwD4EaPFimZJ K5NyvNdyDX+PiW6ZRTadj4md0AZGxfCbKLF/9r2mRdoA+GvSdx3BFNDijSCHT//OsPmXAXL81pQzVdV8y3Rq6udUj/x3txTt8z87xcbSx8k/u9mNCKklziub89ZOAGU27/AICkABKAAFoEDHK1AGKG01JAsNtyDGBT2vNWyRMdAdMlt+6brI 73hbibaGSfdl7bbrrrTfvvvFO/sLFsyngw46iOaEfwfNmUN77bVXx2uODkABKAAFxrICAMqxPPro OxSAAlAACow6BUoBZWp9lFvfmfXJ90tFV8JoNUvNL3p3Ohp1zE oY87fJTe4umrbXNJq590zR+KDZB9En/+sn6Ygjjhh1mqNDUAAKQIGxrACAciyPPvoOBaAAFIACo06BUkD prksGfi6COVhGN0XHxhjiPnG3yxz91KIZXe/M1W233Xan/fbbV9yy/tPf/Cf6+Mc/Puq0RoegABSAAlAg/AZgD+XITYMX199Pj2+dSXNmT6PJI9cM1AwFoAAUgAKjSIHGgNI CoIjnaxJwI7dRqyIITLajKaiW7FvzYDFhM9DEsGfy4LmH0DiGy f/8n+njF1wwihRGV6AAFIACUCBVoCVAuXXjWlr7zNac0pMn70bT9 9mHdmkXctr6Im3c+DrtvE/zYW7rixtp47MbaMtW2yzbP5l2nzmdpk3bJQeOAEp8GKEAFIACU KDZCpQBSg04YjDpnqwWKTImwq6MxOGRMmPkQ75QTJwWUEXxkp//xdvfTntOnUqzwx7J7373u83uIsqDAlAACkCBNlKgZUD5yIbJNK s7AKR0diu9uH49Pb6ZaPdZs2kffXFED4befBub05wX16+1fu4T +qn0vJXhdf3jtJny1kgAZXM0RylQAApAASiQKVAKKAX7NGS902 AW+c8jjPJ7mRNsdGlN9l/GKIOW0oBbMWHSRJp7yCHhURd9/etfp97eXgwPFIACUAAKjGIFhgkoVcF2AqiWAOWL6+n+x7fSzDm zadoAS+yLtP7+AJW7z6JuI+p20mMUz3F0DQpAASgwphQoB5RZ3 H7ZC2mQqCkaWK4k9n4uLYC5uMYclJZewa7jMPjT9pxGe//FX9CC+fPpK1/5ypjSHp2FAlAACoxFBYYVKPMQt5U2rn2ENkyeRXN2/TOtf3YzvRYeO2xtDXC2Ppg0t0p0OXYZDRa/hNLS9+Wnb7f9aE4ANee46tdrvc+YO6pc279bYk0d7DTI+uN9qC xJ+08ROBUod6eZuxFt2WB9Da7BM4NrcNbVrNxZk/9Mz1Y9T2urp9tge4froAAUgAJQoDMUKAWUnhZEfgTNUul7IxOg 9LzvGs1Vc8PJIW6yGpZHcqklrx+w/wG0884705lnnklnn312Z4iGVkIBKAAFoMCgFRhxoMyBXYBChrE IXrMCWLHb6NaNtFZJjGYzadnzybPmmFvp1gBSQYNwLgNl3evjO albruCYQu5ruzcOmLFN3dVdeiv6IUC5eUpwA3b32FD/+lD/5rT+DIAnz9gvQDVDc9F55fo96JmCC6EAFIACUKAjFCgDlPnU6F lAHiVFoUxLJeJZr5kdE3BMEmp7VnE/8+CDDqZJkyfT5ZdfTscdd1xHaIZGQgEoAAWgwOAVGFagrHTx5O dPbOmiyQEk94nWRXUN3erwaH3LWTfFtZSqQF+J66sC5eCFDP68 9IcnttBu+x1eY49ovm2FLq8FYFruvHL9HkIPcSkUgAJQAAp0gA JlgFL2PqpvK5Oi/mGLowTr0TQgljtEHqhbrJ4ruSYtumtmwczKO+yww2n8uPH0ox//iPbaa68OUAxNhAJQAApAgaEoMExAmQXlSfcXFoJStX2I6eukFs vXpgRLXojSuku4ExqPMteLkbPJQXlGGihL9nsokwXXQgEoAAWg QPsrUAYos3iszIYebseg0uBRwdJShpgbbEwSkrNWOpNqiJ7u7m 75e/uqVe0vFloIBaAAFIACQ1agZUCZpg3hPZBTdg9pQ6Yx/KXsV5CH0cCsqGdcTgTS4OO6PkRO5dQc/em+w5LXNx0oB+vyWpmHcrAWypL9HvKMQQFQAApAASjQ1gqUAco UFMUYKf9JwNJTgyTGSzVqqiVSU46Y5ZLVsEKYO3t6uuWFVatub 2ud0DgoAAWgABRojgItA8oyKTkaslBW66+B5Wbf91gz0mpWSNO B0vdfJoGFBjS5om3lXFmrRMetBM+S/W7OtEEpUAAKQAEo0K4KlAJK5kfBPtszae6u4tKqCUVsG6W6xUr eypiXUv1ilTU5KI/CqJQWYLOnp1fcYlfBQtmuUwTtggJQAAo0VYH2A0oq3gtYs9c5u Cp3ffOBMrSwptvrwCiwTQXKwejW1KmEwqAAFIACUKAdFCgFlBK xVVN+8GHYKJFb+8OLGsHVSNJO0FcykJRnDpNCnPpeD+edDCffD gtlO0yHprfh9ttvp7Vr19JZZ51Vtezf/OY39Ic//IFOOukkmjlzZtPbgAKhABRoLwXaECizaKVZ9NMg2tYQyTXEN+X tkltf3EhvTNzZ9k6G/Zkb19PjG7KIrR7ltdr1PASVKTyaNSwvrl8bIrdSErmVK1P33M0 U9nzO3od2scqaC5T1dWtWH1EOFIACUAAKtK8C5YCS+U8j72T7I s0+KeSo+yEt3aR2VoyQZqc019f0BA3k00/dvT1ybqMWSoeQHXfckT760Y8WCsx927x5c9X323VUvG9F7RtJ6 NqwYQP94he/oL8IeUMXLlxYSr6xBJSuT6Uwe+yxB33wgx8spRdOggJjQYG2BE oBPs5DGXJTbrV8kZKL0tJrDHhvQO7G2tfrwL4YUoQ8LvkoszyU Q0gbkswWBt6Nz26Q/Z3yGyx5NKfTNEn5kR3NBsp6uo2FCY0+QgEoAAXGugJlgNI2Pap UbJGUNCEagEdBMoBjDALrv2Xu9KqurfIs7rvMQsP2dgcLZXi30 aA8KXTNnj2bjj/++AFD2elA2Sx4ZB1ee+21IUMNgLL2t4Xrc/jhh9M73/nOePJ3v/tdqnXjY6S+g7hdlW0dqbag3rGlQEuAcmxJiN5CASgABaAAFGgf BcoApe6JtMNzf9geSAm4I8BovJmkn/RQPGqNrNg/KXDKeyiDhTIct9/eWJRXB0q2/rzwwguF7pIASh2Tm266Sf6OhJVsLFooKyGtGmiO5LdAO7ZpJPV A3cOrAIByePVGbVAACkABKAAFWqpAOaBUd1fPOakxdSz5pAClA acZHmW/pVxhqUTsQtlzGQP7qHWzJ7i88qurBgmUbMVjN8wit0IAJYCypR +eisJrQRpbA6tZ0oezjV4XgHIkVEedrgCAEnMBCkABKAAFoMAo UqAMUDoDyq5JgUaFS0FC2yfpFkhxeLVgPR54hwP3eJxYkS76yq qFkt8drMsrA+WTTz4pQV0qLUPVgNKtZj6MlQv973//+7T77rsP2CdY6/VXX301zopKV9WHHnqI7rzzztysGWqQmtTyx+3y+lOwLqqXGzFv 3jxavXp1oV5PPfVULoCOl7FgwQI6+OCDqRoY8evp4WNRZKHkce F6fC9mZVCeakF6il739kwOQTN4Dvjh7U3bVLk3lbWaOnXqgKBB leeVdVctC5Sppvfdd5+MXToHK+sv2rPKVme2zFebw7XKcP1Tbb DPcxR9qXdAVwCUHTBIaCIUgAJQAApAgbIKlAFKzkPpqT50s2Rq ksxSiqjlkvdT2j5KtkfKpR7QR1vlMXr4ze7ukIcy/F0VooE2clTChS+SU1ArAsrK8xwC0gV9I0DJQJMu+B2gHCq9nSn gcBtqBbUpE/U0hWKvq9oexyKXV35typQpuXY4mKZt5XoY/jzwUSVQOhyl+vFrL730kuwjrARKf57WMVSg5HmTjoGPcQr2RfW mGvq8qRw/LrveePm8rQaUlVDuzxlUe0OUYwZ1P4rqr5xjPE4M0O7CzPWuW7 cu7iMuUwYslI182+DcZisAoGy2oigPCkABKAAFoMAIKlAGKD2K q3KkBuSJZkZ/yK/bYwZQdnv1XJMKlBoVNgNK3lOZ7aEcisurp5qoXHhXAmXlwr5yE e9QURYoq1lA0+srgazMUFeL8ppakYoAicsusggWAWXleawNW8s YVNhq50GOKsGzEigrNa/sX1qPP660JA8VKIusa0XtLHI5dUufj/1QAhgVQVoR5BdBOOtWDfIq9akVTKdsGQDKMp9EnNMqBQCUrVIW 5UIBKAAFoAAUGAEFygCl4KAnoXQozAK1JtFeE850t9a4mzLn9K pWy/D/np5uSTrCsNHIUWTFq7QGVgJfNbjzBb5btMoCJZ/HlrHKCLMplHibGkm10YiFstJ11q9NXy8Cykq4Zm3Y9ZKtZpUWy dSamIJapW5F45dCZJFbMl8zVKAsAsV0bGq1s5oFtdp+x0pXU25/pYW4UodKgK52Y6No7FLQ9HFwS3JRFOCyZQAoG/m2wbnNVgBA2WxFUR4UgAJQAApAgRFUoAxQZhF2hCyDS6tFdfXk k2qATFKHZB6yESOTlCEKqPofBkpmz2ZYKLlEXvBvDbmo2UWzEi iL9o6l0qcL9jJ7KCv3DaZlpfvuKvcy1to/WQRYRdOjWvTUIhitFuU1hS5+zO6Xu+66qwQ5Svempu1NgbIR8O U+VIPqVgGlj2GtdhbpmFqIy+6fTMGvXiqOepbyal8Habkp2Kbw W7k/uLIsLwNAOYJfuqiaAJSYBFAACkABKAAFRpECpYDSovIIP5rlka GSjyw2Dzu0Jm6uETDVtdVPzGBSL+6WtCEhyuuqwaUNqbTSpHsi 2eK2efPmuP+vrPvpUC2UtaZHLeuSX9cIqFWzUKa6VANKt6S+61 3vEohMXX4PPPDAGPQl3e85WKBkWOfAREVQ2W5AmY6f3zSodxOg GUBZzbpYaz5VWsDLlgGgHEVf4h3YFQBlBw4amgwFoAAUgAJQoJ oCZYBSgvJ4psmMDbVI30+pAV8tVYgG4tH8lGrR9DQj8lzAlAP2 sIWS04awhXLoLq/eR7fS8N46t1bye2VAjc+rBmCV+wUHk9+xzEK+TDsbsVBW2xeY7 uVj+HZw5PP5YBhnsOTgOn6U3ZtYORYMZF5fJVRW9reeBS+F5Wp RZ9ObArU0d8CvBozV2lL0eSoztnxdtTIbqSutP7XEN1JGrb2Y+ MaEAq1UAEDZSnVRNhSAAlAACkCBYVagHFDmg7xGKAxtZWiUOD3 cbosGq/xpFkuPEBv+6qkavMeDxXb39MrFq1Y1Dyi5KQ4KlS6LlUFYfIH/xBNPRKAqCnjj16UwVC2qKmu63377SfROfsyRbD1wUBlYLHNOI0 BZ7VzuO0MFa5SCY+qiW2kBrgS4okA7taK8Fu0pLeov11MtBUqj QMn9dHfnymi7vF+UDwdKHmePnsqv19Ku8qM6VKBM25n2kcu9++ 67pV38+P777x8QnTd10S6KcpuW4e2uZokf5q8gVDcGFQBQjsFB R5ehABSAAlBg9CpQDihtk6TLYBZHieTqb+WC9GRpQjxFiDnDas oQ5k23UAbYEgtlk1xevYlpagZPeeHvFQVWqbRQVe63ZBDhKKiV eysdItIZUpRGJH2/KJhK+n61KK98Tq38jvx+NRhNc1Wm9RelW+FyKoHO21dkESzKd+ l11NujyLoXtblSV4ZL1pUD+wwGKFNY876wlmzBToMQFe2zLePu ymU2AyiL2smvVfa52nzz14v6USs/KvJQjt7v+HbsGYCyHUcFbYICUAAKQAEoMEgFygClp/+IGybZzuiBeEK97taqlkt+T62R8TCPWQ/8qlCp6Ueiy2uDFspBdheXQYGcAtVSv0AmKAAFWqcAgLJ12qJkK AAFoAAUgALDrkApoIxRXDWTpLi5MhKKgdIeyyt8qKlSLZD8nJN XxnA98n6axrK3m/dQdgdvU4gAACAASURBVDXs8jrsQqHCUalAtdQvo7Kz6BQUaBMF RgVQvrj+fnp860yaM3saTW4TYV988UXaZZdd2qQ1aMZYVuDNN9 +UQAzs1jVhwoSxLAX63gYK4Lux9YNQBijV7qiw6AF6sqA7WRuF H2NgHttDycF5bN+kvJ2FhVULZW+PWDNvh4Wy9YM9hmtgN2eOZu t7WVmKov20Y1gidB0KDJsCLQDKrfTi+vX07ObXaKslTe6fPJlm Tp9N05yvtr5IGze+TjvvkwDg1o209pENNHlWN+2zy1bauPYR2j B5FnXvUx/K2hEon332WZo+ffqwDSQqggJFCrzyyiuyB2T+/Pl01113yQ/vTjvtBLGgwIgpgO/G1ktfDihjjNcYUIfdWp0TPS2IxW9NXF7VGinBeNgN1ohSrZwKl 70BKPkkAGXrx3os11CUnxH7BsfyjEDfR1KBJgOlgSDNpFkBFnc xc+HWAJBv0C7Z841r6ZENk2lW9z7h1aEfAMpiDUfaEjDS9bMqY 7kNbJnkwAQ77LAD/dVf/RX98pe/pLfeekuCIAy3pXIsj0P66RxpHUa6ftYCQDn037x6JZQBSi5D3V nzuSbd7dWjtqpjK8OibppkK2Z2laYRkeiv4W+X/e2VtCHB5bXBtCH1+oX3oQAUgAJQoD0VaC5Q5qyM1Tu8dQwA5fP PP0977rnniI76SLdhpOtn8cdqG3iv0/rgKfDGG2/QCSecQFOmTKHXXnuNbrnlFpo4cSLts88+tkAcnik6VsehUt2R1 mGk62+Xz2Tjs149bx7fXHAjNNwwXb/+cdqyVUFr8m77hc/XLvntF2XOabxRVa8oA5TitOoQGN1emRk1z+QAV1hJDmL2Ss8PE nNRGpzytQE8e3u6xdJ5e4NRXpsoAYqCAlAACkCBYVRgmIFSLZj P2A8v97O/fzexVE4MkLl+Q+YmO3nyDJqeWDmJMjfYObv+mdY/u5leM5fYgRbKzFLq+yq3vrie1j++Wdxw+/sn0+4z96F9prXLjsthHHFUNSYUYJh8/fXX6bjjjqO3v/3t9NJLL9HOO+9MTz75pITynzRpkkAlDigABWor8GL4bXrWfpv8 9yp61thNVJo5h2bz74mB4+Z0u0aZc5o8CGWAUiyQFlxHAu44Rk pQnizfpBkgg/UxDczj52ehXj0aLHelO1go+R0AZZMHFsVBASgABdpUgeYCJYU7 tfc/TptpCs2ctU/YM1kMbEUWyq0hiE2IYqN3dXmPZbjjuyG4zmaBdgpgNNwJ5j2We aB0mNydZs1Wl1qtj7I2Vf7ANzA4L7/8suRMwgEF2lUBdnXdvn07HXXUUfSOd7xDYNLzwzFUrlu3ju655 x4aN27csLu+tqtmaFf7KXDYYYfJTZCRPcLvSbg5s3XydNqVnqX HK7ZqFG63CDcv7398a2DMEDcg/KCVOafZfSwDlIaCCpWBGiUgTy6aq0dyzZ0Zo7nG6K+etFLIU7x fJW0IYylcXps9sigPCkABKNCeCjQZKBUG3f2Hg/HsPj1YAivAspTLa8WPMsvHP8xPbOka4FKU/WDvTG+sfyREfM1gMlwlkLvV7yDbOJRqQ8GY/frXv6aDDz6Yjj766PYcUbRqTCvAsPjCCy8QL8YPOuhgevXVV2j btm3i3spQOX78eNpxx53o4YcfogceeIA4gAFDJw4o0E4K/Pa3vyVOrH7MMce0TbMG/mYU/7bkf3PeKPz9qfa71KzOlgFKrkuD6GTurTFliFkso63SrZZi1eT DE1Ja7hHZW6nvucsrl7sKUV6bNaQoBwpAASjQ1go0Hygd2F7cS Buf3SD7SvonB7dWsxby26VgrmA/ZrXgO/r67jRz8mbakINJodDc3eI4GtVerzNcAMq2ns9junEc7OSJJ56g WbNmiYXgtde2ShAeDaahB0MlB+mZMmUy/f73v6fHH3+c9ttvP0QkHtMzp/063xFAWTVmQBKlfNrrSfTyVOfGIpk3OkJlgNICujJWKgh6jklN QampQDznJD90hhSctHyUBqMWp0eD8oT3ZQ9lOODy2ujI4XwoAA WgQGcq0DKgdDl47+LaJ7ZQv7mn8uuFQCmWzWcDgG7NKbnbfocH C6e+VAso2XIpC+akHruI/hDqLzp4L6W7JZUdPgbKuXPnyiLdF+rpgr1sOTgPCjRTAXZxffr pp2m33XajefPmEbu9smXS7Qn5utRSyZFeV69eTVu2bKG9995bX GBxQIGRUoCBRr7DObBL+Mc3Rw4//PCRas6Aegf8bnU6UHIPjSpjuB0LthOf+5j4TalImUab5uZqAWB jOpHunl756oHLa9tMXzQECkABKNBSBVoOlEUgWO2HOWxyDIFyf B9lmpdSNahtoQypSnbbQk88s5Umz5itARL0omIL5SBlBVAOUjh c1lIFtoYbMc8995xYJmfMmBFcXV+tW9+OO+4oOSrvv/9+2muvvWhycFHHAQVGSgEAZfOUL2OhdJjUxJPhBqnDo0V4ldao Dyv/JwbqSV6SE7KkI3oqWym7g4USQXmaN54oCQpAASjQ7gq0BVAWWy wbB0oO4BPCyNLaHFRW2+cyuKHhoDzPPPOM/tYmroSDKw1XQYHmKMDpQXhuHnnkkWKl5BQhteYnL945lcif//xnCdDDwU+GOzdlc3qOUkabAg6W06dPb4OgPJm6o20PpacNYQrU YDyZm6u6wCpQMiB63J2BeSiNOt1SqSXB5XW0fSjRHygABaBAHQ WaC5Rh3+T61yfRtJ2DldGMHe7ymrquxqirFgUv+MDKPpMYep0b 3fAeyiwiLJefQqXXt3uIPBsDBAWLTrBlxnY2MlN48c4WHQBlI6 rh3FYqwJFc3UWQA+0wUNY7GCg5gA9HLeZ9lCMfUbNei/H+WFCAgZJv2nFqm3b6ji268VkmgmuZc5o9rmUslHFntYFk3C5p eyVzWyjV9KixeOxCPc0tlGzh1F6wu2xPb0gbEq65HUF5mj20KA 8KQAEo0JYKNBcoC/ZBckCemdOnVaQQCWlB1j4u+ShjHkqG0RDEZ6vlqOQIsVNCqPY0 QXQ9l9csxYju08xBJeehDLkrY/mcizIFzAaHh3P84YAC7aIAB9/hHJN8o2POnDmSg9Kju1a20aO98oL94Ycfpo0bN0quSg7WgwMKt IMCPDfb7ajlSRO3a3jKq8I8lLalo+icJne2LFByRNbMFFkReMc B0ghSXFvFNZY50unR6NLSjjh0ClCG/91+++1N7hmKgwJQAApAgXZUoLlA2Y49RJugwBhRYNOmTbR582b af//9aebMmeHmyVYLzJMXgAPy8H5J3j/57//+77T77rvT1KlTx4hK6CYUGJwCVaOTB2+a9es1ojkfk0NguPRGq LxY5pzBNavwqrJAGYPyiFer5ZF0q6PDZmq6FPdYPtgOyWCpey/dWslAye/3dPfIfspVt69qYq9QFBSAAlAACrSrAgDKdh0ZtAsKlFRAw/1rnkmO9MrurgyUvAeNI7f6njRd/3URR4TlFCMMlOz2yhFe/fp2cjEs2X2cBgWgQIUCpYBSjJMcrZyj6nrgnSz8jmJj5euWMiQ fikdrj3lIgstrCA7Gx8qVKzE2UAAKQAEoMAYUAFCOgUFGF0e/AilUcrRX3lPJlkj+VwmU7ArL/3jPpO8F9utHv1LoIRQY/QqUAkoBxlyqSRFGPVo1uI7vsxQbpIV3VcOlvsswyqZIzUuZuc9 ylFd+f+XKvtEvNnoIBaAAFIACBKDEJIACo0SBFApfeeUVgcoUJ r2bvPBjmNxpp510AWkWzlEiA7oBBca8AmWA0kK4ahRXAUmGwmx LpWUTUS2NLpkj3ZuBX1b7ZcURCunt7haX15V9sFCO+ckIAaAAF BgTCgAox8Qwo5NjQYFKS2S9Pjd6fr3y8D4UgALtoUAZoMynDWF DY0qNbqU0S6TipnZO/oRn5iYbo70m0WI5KA9/v8DltT3mA1oBBaAAFGi1AgDKViuM8qHAMCpQZJGsVz32TdZTCO 9Dgc5SoAxQxhyTgodietQgrRJYR91YhR8tZYi86u+zmyufJ3F8 MtCUAD1uoQzXAig7a96gtVAACkCBwSoAoByscrgOCrSxAmXAEi DZxgOIpkGBIShQHiiZGM1tVSK4ZnslPfxO1gxzbvXIrvGvQSeD qaUT4SivfAAohzCIuBQKQAEo0EEKACg7aLDQVCgABaAAFIAC9R QoBZRWiOyJdBdW2RSp4JjPUWnxXoU3NWBPbvdkkj6Ei+ju7ZVy AJT1RgrvQwEoAAVGhwIAytExjugFFIACUAAKQAFRoAxQenpJ40 dN+xEO3SKpeyfd7dVfj7knTWfxhLDIPGnqIU8b0tfXhxGBAlAA CkCBMaAAgHIMDDK6CAWgABSAAmNHgXJAGUhQclAaLtqeSFcpwq Psk7TDXFr1Cs19m2WqNASVPZTs8tpPfchDOXYmHXoKBaDAmFYA QDmmhx+dhwJQAApAgdGmQFmg9D2PnOPD7ZFZ7kmDRo28IwAZ84 dEEM1yVUYNw2nd3cHlVdKG9I02adEfKAAFoAAUKFAAQIlpAQWg ABSAAlBgFClQBiiVDx0frfMaxlXBMfrEhqdumbTMIlnsHo78qp Fd3U2WzxULZXgNLq+jaFKhK1AACkCBGgoAKDE9oAAUgAJQAAqM IgXKAKVYHMXSmFkehQtFB88zqY89kYhnCImpQvjs6A/L4Kll9fYEC2U4AJSjaFKhK1AACkABACXmABSAAlAACkCBsaFAG aCM8VrTKK+Oj/ZagUOrnCFWTLFaqmVSA/JkYXx6eoOFMpyzcmXf2BAcvYQCUAAKjHEFYKEc4xMA3YcCUAAK QIHRpUAZoPRdk56P1nPXxmitbo40N1jZb2nWzCzVSKab4KWAKB FHeeVHfX0rR5ew6A0UgAJQAAoUKuC+LpAHCkABKAAFoAAUGAUK jB8/nubNm0ebN2/O9eahhx6Kz4uis6q1kU9RMIxGyMQq2RWgkuEyF7xHWNP2UzpQh hMAlKNgMqELUAAKQIESCnTNnz8/3QFR4hKcAgWgABSAAlAACrSzAmxx3LJlS3WgjIF0mBwVICNFui XSwZL3WnqCEAdK2T5pWJrSZXitp7dbykLakHaeIWgbFIACUKB5 CnQdcsghAMrm6YmSoAAUgAJQAAq0pQIPPvhg1i41RSpFWlBX2R rJr1j0164kaE+0aJrraxbKJ4NNTy7SzXsow4G0IW05DdAoKAAF oEDTFQBQNl1SFAgFoAAUgAJQoP0UyAFlaF6aNESsjUqTknNS4V L3Tcb9k54+RDg0nOX7KiU2T3ZvmoPycBmI8tp+cwAtggJQAAq0 QgEAZStURZlQAApAASgABdpMgQEWSoNACcwj7KhQGLlRQFESjO ghDxwyjT89b4jxJJ/CFkr+iz2UbTYB0BwoAAWgQIsUAFC2SFgUCwWgABSAAlCgnRRIg TLdQmlbIZUZzRVWk4Jwnkp3ZLVsIYKUmqcy5qyM+SsVMjnKK1+ 3ciWivLbT+KMtUAAKQIFWKQCgbJWyKBcKQAEoAAWgQBspMMDlN UZ0zdxVzetVo73GfJPaCYFLTT2pbrECoPpcQ/QIglJvb68F5elro96jKVAACkABKNAqBQCUrVIW5UIBKAAFoAAU aCMFivZQegIQ5ceKGH3xaRaCJwNHpkm1YxpRykO2XHZzlNdwrE QeyjYafTQFCkABKNA6BQCUrdMWJUMBKAAFoAAUaBsF8nso3ZU1 c2tVoLR8kp5XMuaX1CA8kTFlb2V4nm6wtD2ZvRblFXso22bo0R AoAAWgQEsVAFC2VF4UDgWgABSAAlCgPRSoBEpJFxJdW92l1YLu SJMT+6WkEBHetHyVao2M0WD5ZSkvWCi7u+Uvory2x7ijFVAACk CBVisAoGy1wigfCkABKAAFoEAbKDAAKMUaqUF2fDMkg6Bmlgx/nSAT11ZNKeL7JROvV2FNtV9qUJ6uEJSnrw16jSZAASgABaBAqx UAULZaYZQPBaAAFIACUKANFMhHec32PqqV0UK1Zn+kxRZvR3NO 8nMPyGMpRBQ8k+A84bze7h6xZMLltQ0GHU2AAlAACgyDAgDKYR AZVUABKAAFoAAUGGkFBuyh9Jg6Sd4Q5US1QsaAO7KPMksbwgTp eyfZ7VVZ1HJYhifdwULJT2GhHOkRR/1QAApAgeFRAEA5PDqjFigABaAAFIACI6pAzkKpIVnNBMmw6Mkk gzsru72qKVJQUwBT8TIG5fGAPBE0rSi2WPZwlNdwTR9cXkd0vF E5FIACUGC4FABQDpfSqAcKQAEoAAWgQEkFGOomTZpEEyZMkH/jx4+XK7dt20Zvvvmm/Hv99ddtn2O5QvMWSvdtTVKFmLVRgvEIRCZ7JWWfpRNlasE06LT 32LLZE1xeEZSn3JjgLCgABaDAaFBgWIFSN/jXPvhHqBOPtG+d2odO1B1thgJQAAqMNgUmTpxIkydPln+1jq1b txL/e+ONN0pJUGmh1OA6HrQ1tUJadFdzfY37JCNihos86qvUrKWIkT P8zHNQHn4NLq+lhgUnQQEoAAU6XoFhA8pt2w6iD/y3k+gdAyR7gV5Yt5buuuM2enDjuHAXdpzc2eykY/ueB9MhU/vpuQceoOfCj+gOO4zvuD50kt5oKxSAAlBgtCrAELnjjjuG35Ed SnXxrbfeoldffVXAst6Rs1AKByoBGg7GyyUAT7JnMsVO930V+6 WlCYknG3AyUHKZcHmtNyJ4v90VmDJlCr3yyiu0ffv2dm8q2gcF RlSBrj333LPQbMg/ZvxBqneHtEzr2Xq3bdvB9IHPnkSza1yw6dfX03WrNnUUVG7fvi cdu/i/0Lv2WEs//fIP6Y/jxtPEiTvQuHHjykiDc6AAFIACUAAKiAJsmXzb296Wg0n+/Vy7di1t2LBBzpk5cybNnj07d9OSofLll1+ua6ksThuiuyM1dYh QZjA+aogdT1HJ+yF1z6Te7OX3/Rq3Supb+n5PT7fA5sqVKzGyUKCjFWAXc77B4y7nHd0ZNB4KtFC Brm984xuFQPnUU0/RddddR7vvvvuQq+cfxLfemkMfvGgRzd50F33nW7+ijQG4ZOP/XnvR3ONOpVNnT5V61v7sn+jfHtqhY6CSLa+nBsvrbHqEfhKAcs 34HWjiBADlkCcNCoACUAAKjCEF+Pdw5513HnATly0jt99+u0Al HwyTxx9//ICblmyhfOmll2ruqcxbKN0TKA2+Y4Kb66oCpcGkgGSyrzJe7ks IeyH8UZfXAJR9fWNoBNHV0agA36zZZZddZB8zDigABaor0HXll VcWAuXPfvYz+QFjK+VQj4FA2UebggWUXUP5Pf7B3HbIB+lz7w/2ywCc1117m7zP7q+1jtQ1ttr+zCL32bLn1jsvb3lVoBQLpQHlY Ns3VL1xPRSAAlAACnSWAuwNxAvXyoOD79x555308MMPy1sHHXQ QLViwoHCB++KLL9Z0fa0MyqOurjE8qwR9Ta2VnpsySwli0WD9m iwMrFynnrIhKE+vAyUslJ01C9HaSgUAlJgTUKCcAl3//M//PAAo2bXmf//v/90U6yQ3oxpQTgjgxdAlQBksfWLBpLUCZg8FoBx3+Ifosye9g16 4+3v0nYf2pHcfO59mv2MP2mPdcvp/bnooAueeBx9L8981j8JbdrxA6+7+Kd10+/M5Sye3Y89jT6VF8w6k7NRw7l0/pRvXbMztfeQyj5n3zgFl3njbRqt3LzouuLrOiwUlgq/7GS298aFY3p7HnkInv7O4ToZmuMeWm6w4CwpAASgwWhVg62TRD VyO5PrrX/+a1qxZI12fO3cuHXPMMRIBtvJ47bXXxEpZ7cgF5WEPoRjNVXhQ 3Fo1B6VlFEmST2Z7Jvk3PQvC4+erj6zCaW9Przzu6wNQjtb5Ol b6BaAcKyONfg5Vga5/+qd/GgCUN998M/37v/97U6yTZYBSLX1T6bgz/5aOmbqJ7vrONXTb8+Np3GEfposWhTA+m9bSpqmzSZ1iw7H2p/QVA7Zpxy2m0wupjs8LYBfAky2hfBx86qfppAMLJDOr6PPhvB1C aPY9jz2jRpla97hx0+n4s/427J0sKG/tT+gff/SQ7KWc+4HP0InV6rxmJW0MdU4I8NxpgYiGOvFwPRSAAlAACmQK 7LHHHrJ3snLPpJ/xhz/8QR4efvjhOdnSPZW8+H3hhReqyloZlCeN8OqxXsXGGIHS9lPGv ZN2lmQc8ag99ldSjOj7vcFCiT2UmN2jQQEA5WgYRfRhOBTo+uQ nP9k/Y8aMWNczzzxDP/zhD5tmneSC61koB7qO/ogeDGAXgZILCVDJkWBX/nEjjROrXoikOv14OvP0ecHauInW/uQm+iG/N66L9jr0PXTq+48RAF3703+km8KezHEz3m3nBgvot2+gB57rEk tj/16H0nsP6acHf/VH2hjqHD/zPbHMR7jMB56T83Jl/uRy+vFDoX1iXT2EPvw/3q97KC/7If0heOkylHL7uKzF/+WdoX1a5x+eDe8x3E4/lN5zcD/98f97IOwlRRCf4ZjoqAMKQAEo0M4KTJs2LXrs8J7J++67T5pbL 93WEUccEfdU8rkbN24sB5QV0Ch1sdsqPzAyFAumRd2R92ybpFs 2vSLNV8nXBTumWCjV5RVRXtt5xqFtZRQYaaD8xXlddPI1C+iKt XfQpwamSSjTBZwDBYZFga53v/vd/X/5l38ZK/vVr35Ff/rTn5pmnfQfxHxQHt1Dmbq8Tj12MZ3B5j4J2qPvdx36IbVQGqyt CTDGkbZ8b+Uhp36GgkdsgMkv0w1/HCeWPoFEDgJ00Afof7xf3qR//HFwj53xHjr7jHfRHjEoULAMBpdbb5/+aHfR3A99lrjKtT+5LJQZ9nmG+uJez4M/oO155Cd0eShz4gTeAzrXotcqUP4xtNH3UG7f81iFU6vzuS6FR3 fz9TqRZmRY5joqgQJQAAq0rQIOlLyAveOOO+iee+6Jv0+1Gn30 0UfTscceG62bjQCllyvBdnQDpfwOapRXB0iL6CopQuQXU82QFt HVNl5GN1h+p4ddXsNJiPLattMNDSupQD2gVOAjOvfn/fStkwoK/cV51KUnUH/hCbUbAqAsOVDDcNq6K4+l2RfeOaCmBQvOpY9cchF9ioFkDB9dw TrZ//73v5/2CtFWn3vuOeJgPM2I7JpqWjMoT7gre/D8RQHi1Hf0kQCHP1qjrqc094MJwD0Y4Y6BLMtrqSD3YIBDBjPe jyiBfqYGmAsAOZVhjl1Luw6j//g5tiSysfMuunPVSnro+Szwj0JeSG0iuTKDRfGyG4gBlqHTy9wW yjwrKXOTWCIPywHlmnC+A2UWAVbrvOO2Pnpok7ZTfo7djajD8m 6O4c8Lug4FoAAUaIkC7vLKC1gOwPP888/n6uF9lHzw/sn0CKm/JFAPu8s27PIqrqsWvdX3UIbnvEeSc1HKfdYEHCXeK+ettP2Xkk 4kluGcGYLysIWyQ9KGPHbVCXTkxasHjOm8eYvpQxctoQved0BL xrsdCk37vviGLXTF+ypa9dhVdMKRF9PqxTfQlgFvtkMPWt8GAG XrNS5Tg8NcVXAvU8gQz6kGlF7sgnDT4I5B3DQYYrMauryVOnbN mjWrf++995Y7nHxX9Omnn26qdZJ7mgPKql03t9U1z4ulkV1Xtx 90Kn1WzYVxT2KEuz0Y7tjdtc5hFk92Z+2a/h768CnvIstQIm60P/vZTfSgub9u3/M4Outvy5f5fEgRMm7cXAsmpGCbAqX0e48F9MH3V68TAXnqDSDe hwJQAAqMfgU8KA8HqePIrhyMx/9yxPVVq1aJCMcdd5ykDuGgPJzKwP/yb0ljQXn4tzl6tyoYerAdBkcLsCPBeuR1+TW3v+4vm72SkWVwe e0OQNkhQXmqAaXPuHkBpm5pc5jyPhRCYY2PTq7v8y6ne2+5gHL 4DKCUmzS10obAQjk8382tBKGyPfA2LLhiLd0R/Y/X0bpfLKUzghWabZcjCbxl+tFKHbsOOeSQ/s2bN9MJJ5xAt9xyS9Otk3WBclMAyUfuoNvWPEDPbdQANe7Sum3 OKREo/4ldTCdO0DujHMQnAOWZASjZAvntkNfy+fBjyj+ohak6OI+W5NL iH8xptMdBAfJOzYL8bPr19fSdEL21a/q7owWSy9wYrmEX26plikvQoVUtlNx3jWA7lfY8eAGdekpa53Wh zuejVbXMRMA5UAAKQAEoMDoV8LQh/PumcQW2ye/HG2+8Qffee290H33Pe95DvG+SU4S8/PLLIob/RvG5DJi77bZboUj5tCH8g+hhdDKw1ALtvQCFApMGl/IwnmCAqR6xfpGU2dPTLWf1rWz/KK8OVfMuv5duucBx6jF67NZldP5p1xPbLhsFteGeoUMFynnz5t Hq1asH9hNACaAc7slcpb5WglDZLhYDpV4drZeDdG0u24ahntdK HQUoOSEy39nkkOX8o9bsY6DLa4A1gz/9IdRfqXFd42KaD/lBrQWU24J76mdP0mA4Ic3Ig8Fa6Hsya7Wff6DlBzv8nTb3Q3RK yH05NQT1ueu6a2nls+4Wq2WuCQFz3OW1WpnsJntqcJP1oDyphd Kv4Tql3vBvr7kfpveHvZ1e5+0M0ZY+pdm6ozwoAAWgABToDAX4 t5CtlJW/wZ42hOMb8MExD971rnfRE088IVtU0t8ZhtCTTjqJONBeUeTwXN qQcGF/3G7B4OjWRnV3lYP3VuqDeDPXYvRYtTGyT3SR5fe7O9DlNQ+U2r 1owWtzl8+hAuXiG24gOu00ur7SSgmgbAlQZvsiv0dzli+lyy5U 6xbRgmDh+l7Yi5ntxWvkXJ216+gXV6ZlcrHn0hUVe/waKXfdL66kMy77geTDzY4FodiP0CUXfUpimfjRSLllz3Ur8MBv 8nPp5/3fIt26Wq7fxecF3T9yCV30Kd7yVv2oBZSU2ys7m648djZdeKcG U1q0/Dw6Q8a4le2t3/9yOtYQoM5b1BIpLwAAIABJREFUApSDv7zclbX2UFb+6Pnz+kDp aUY4js936Nu3bYpglpZR1ELfA8KQd9AH/htp7J4Q2OeBmfSX551J80N4WC7z2pXB/db2UBaV6Xs5c0AZLKwceMddWT1CX9x3EmD2oBBMSD15eb9o/vxyiuIsKAAFoAAUGG0KTJw4kd72trfJfkg/2O2VXV492A4H7znwwANljyVbKBkq3aJ54oknCpCyhbIeUHL5bl gU11eP5srePPqC+sT64c9lz6Sf45FhPX+lnt/T3Ss5LTvXQmmdvvVC2i1YKYPpLuwhPJCuOuFIunj1PLr83lto4 YoL6fyL2YK5mG7YcgXp9sPH6NarltFSed2OsBfz8gF7MYvOm0e LP3QRLbngfYnbaf3ybr1wN+ImDjzSdhV/UlIQXbRcy8lZYwuA8rFbr6Lzl94oFs3smEfzFocgiksuoHTLqb eNy1yyzvUKV7EmV19BbBDW8sI+TSkuaHDD1WEvZ+W+1fo6eFui Hk26CdAKl1df2C9YQAHSKscmH9G19rmBFSvcLxVkisc7dcdspA 219w420t7BnVsfhNYZwJXv98Az60fSLWOh1PGgCJQLFtyZjLED ZbPbW668+joW61f21REFylqWuVpAyZ3jO7Exkmt4vinknPzZnQ +GH112fQ0/ZeFHd+5Be9JzK0NqjmD57Dr0g3Tm7Efop3cE11pPGTLtEPrA6X xHgnNffov6grWwK+S+/FywWvLhZfr5IXIRHTJnqpT5XPi55OA6mYUylPGTUMYfszQg/YecSovfka8zmCjp1P9yYlbnc+ODi9KECKBlBw7nQQEoAAWgwOh TgIFwxx13jFDpeyoZLPngfZMegIfTfL366qv0k5/8hBgm+b1dd91V3i8DlL4/Mk37oVF6NM+kWC3FiqkJRTSAj3rKqkWTLZfydpKFsiukDel0l1 edV3l3WIpAOW/eagMgPsvB7TF7v3hOpqBWHQIVVtXztlx5zQLKKw60ADyplbIIK KsEMdJep+0nqt421e3yy9fQxQMCIuXLKKuDq95JQJm3SAYL03m zJWJsGhE2QkCwMv78excFa6Da0DLIy6xeERKD2+X3QnAYt7aJh fHkC3MWsgwuUqtocRuKZ3R2bgq1jZTbyLm1XDVL93vdlXTsbNX hirXfimlY1q37BS1fehPRRdlrRX2utofyF1eeQScLxTuUJoBX1 TrMhuM641SyvaX7n8ybVuz17FiglEiuwcI49bgzaTGnGyk81tJ PL9ecllkKkoITk1QiDInTjj9LU5hUKTNzseW0IdPo2MWn0zGc9 NKPdT+jpTc+FOD0g/TZamGEY52wUFYRGi9DASgABcakAmypZLDkf76nkn/v+HDvF37O+yjZcsnbVhgm2brJf3nvf9GRd3k1EsybKcNlZm10i JR9lA6MXKplq4z7KtlaadFiNVBBcHkNFsoOC8pTuYfy1qvOp9M EdhxwEsArsDo6yHAQn6tDEJ+4G5MtcKcFC5yDp0MaA9W9aqXj4 7HHbqUVy5YTLdHXSpfH1xrkNbrXs/I6rTMButIur8GCeOGRYuFMdYxwl9MrBWW1SC4JFkmWocjFuBEd WMfOAcoCi5gDxIIraG0wczEQVk8bkkGLwsEv6Lyuk+maKnv4Ko GsarkFbaj6JeznJnU2Um4j51YHygb6TUNL4VI3ymu0FvvYFFk9 m93eBsoLvsEt30PZ6l9sdcexPY8BpK4LaTyeD3dQa+VfrGehlJ 81h8qDjqNj578jRG/NqG5TiOD6yB230coQNVYC61BIT3L8ApofouPF0zwg0K+CFTPsl +Tz1Oq4PQTROY4WHFNcZt8fN8odYM9PuW3qQSGS66IYPVbdZTe F92fQwcfNr1rnc7JnFHsoWz3/UD4UgAJQoNMUYAujR3BNIZG9c9hayQF4OPaBB+9h0OR/1WCS+58DSvdozbm2WtQd8VxV99Xo6eqBXs1Sqe6waqp066W7yP YGoGTrZSfkoawb5TUG63EQqrSgCcbQhbuFPYhV3Cxz4EapG21l ng6fpQ2UF4poFlCGgvJpQkoDpdDggBQjqctrGii3OBBSURmN6d CKz3jrXF5rwEYpoHTYNLfXOUs132Wdwy1T1UHVACVpgxS5Llgk w37Pm37wAD0Qnub2U5YBShpYbiNtqApCvnexVL+tDeFczR35QV oUmOAdZvWtp10xUIa9pAsOo0u+F/Zyxg2YNYCy2e1tqLxRAJQ8SPyj1789WBX7w11Wjp4aAI5dU4vc cnxQ/YeSwXGcAF8+iqv85BlUbtvGd28rt4N22Q+s5aa04Dj5SaM/oPyDmAKuRmflAD56Vzg7tM2V524P50rf7OiyAEMekKdandwnpA 6p9zHG+1AACkABKFCkgO/T5/dq/Z7y+wMslFkkHr46Fp9LGSL+r4yHUkHcV+kR1/XXU36N7b9ZlNfOBcqwJ3DeXLoo7PPLtvPVAErfa1lniqoF0SAp nKu5LhfRwrAn9oADkn2DDZVXAyijNTTfMLdkFoFozkpJVfJQPh YskiuW0fIb19CaUHRuP2UC1dWAMpgRZW/qgEBIlVDaoA6t+IZoZ6DMuWC2ECjrWeYGuugOFZYHwmdzgDLMk OhGms6W4PZ7RQiGFFOBFM+kmkF5cpc0CyhLtHcsAqX83CQb/Ov98PnYlL0mPa9yKtQL0uPnV7apTJlF7WzkS62sDo2UiXOhABS AAlAAClQqkEsbIm86RNrNWEuv5ZZGsUHGTZLmIsu/5XaZpxTh/JV6WgDP8KA3RHnla1f29bX9IFS1lg1oebOAMhRcCHrB/fPyEJBG/V01GFCdoxYYyqWDAMqcpXHJugFWx3oWXQ1gpJbXhoGy0tLboA7 19BrM++0MlLkcmObOmQ/SU73Hpa2DCYAtOPeKENU1eOOFYsWq14jLa4stlGX7HRVhi+va5 XTTTT+ga67RKEb19hU2Eyib1t4Gx73jXV4H8yHGNVAACkABKAA FoEDzFMgDpVsWuXyO6ur1xCg7GnzHXmZozPZP6iXs7uqva+5Kf k2jvPJ7K/tWNq/xLSqpmUBZlHqkZrPZ0vfoClq+/Ea6/nqNmiqQaG6xZctrmsurNTZaKW/4EN3I+z8dEhNAnbf48hDVdSEdGK4R62oDLq9VLZRVgLKsDq2YI vWAsl7+wRgwJYnGWhrmQofq76E0ayBZwJlKV9UqopRuQy4dhib oiEc7AGUjez6rTZBafcx191iaHYLv1IfBGhbKZrf3okc00FDJc QdQtuJbAmVCASgABaAAFBhDClTuobT4OzFsqwffydhQLY5xPyV rJbkplRz1ke2jjDkrA1D29sglK1f2tb26TQFKh6nKPI6N9D5NU eKWwZLlNRsoIxzOC66/IZ9HBMpcGpWK/Z+tAMpm6NrIGBScWw8oUxfKBVeEqJ0xlyFHQQ3RP8X6VZQuo0G 30JCf8lNxk14SjXXAfkuuLh8RlnMvrvvFclp62RqaG/b6sWdnw0DJORRDZFRvAkdGXXpGCALE3RuGPZRpnse1SQRbHrJq kXAH9HvteXTsTXPFyurRciUvpUXXrQeKTbFQtqC9pfuvUZ50r2 0Ys0odh/hRoWGJ8jrURuJ6KAAFoAAUgAJQYGgKVO6hNINiBEYLwyMRWhkY JX+yB+GR4DtJtFfJVelpRHhvpVwhDewOQMlFdHweypzctYLyJN FFw77IG65eEvZexjivIdfiClq29GE6iHMvPnohnbD8ILHupedU RklNI6TWLI+rSUDv3iTCbL3ZUh1EK1KWuIUyuqCGPoYItb6/lCPULjs/BCViI2szXV6la5Zns56uJvdwR3lljevtMawEldIwl8JH4WBWQm nYe3isQV6d88u3oUaOQ0+kORxAWbj30VOmlOx3AMrqgYuy9CvV PjfNAspAdeXGqXR7S5bHQFlTx3rfGLXfB1AOTT9cDQWgABSAAl CgIxTIA2WWXVKskOb16pApVshk/6TApCehdN9WSSkSMNJeZxBlF9ie3u4xB5QS6fUEg6rC2WDRYQN QVt8f6TktuYCS5Wm+Dd3rmKs3Lat4eta0bKb7FyMk1siNGayZk pyzyUDZkA4pgFaJuNvoB7WuhdIK5FyPSy8L+/Hu1P14fGgk0YsSy6K+Xh7msnPPveIweuAH14Toql522M/4vU8lkUW91mBxu3IpXZacW9SWRtrAVrwrg7X1QttrGPNnzl6u7 pbDAZTciQBD551xoVpFpVMBAu8IVlN5UqbfbKldSmdclumoxfD e0CIt87OleUDZivaW6b9P1lo6NvoJyc4HUA5eO1wJBaAAFIACU KBjFKgESt0hyW6t3AXOJ2kurhZATyO5muVRHvteyzSYT2K3NLd XBko+xsweyjgDwp7Iq5aFPNTXC1v5odFcl9AFYtJ7LFgsl9H5S yvOkT2JFyRRZfnqMuVZLQEqLzz/YrUS8sEWvVuCFbHG7KztKpvAYw7OwusXnk8XZxVJLskrDlxROm 1I6T2UDemqJ4+EhbJjvgDQUCjQQgUAlC0UF0VDASgABaAAFGgX BQbmocxg0GLumFXSWmyBd9wgqdCZWCotsmuMVm7v9VpQnr4OCM rTLmODdrSnAmUtlO3ZerQKCgyfAgDK4dMaNUEBKAAFoAAUGDEF KtOGaFpJC7ojEV0t4I4YItWVVQHSdlLy4xjONfOI5Q5pnkrtGq cN4Rc6YQ/liA0GKu4IBQCUHTFMaGQbKACgbINBQBOgABSAAlAACrRagRxQZ hwZDZDZXkrfUMlQybSYBeBJeFLg0rxlM3fYcGpPAEqGVVgoWz2 iKL/VCgAoW60wyh8tCgAoR8tIoh9QAApAASgABWooUAmUGlDHgFGui 2FbBQglMI/E5rH9kzHOa5o6hC/L8lFycQyUXEBfXx/GAwp0tAIAyo4ePjR+GBXIEkwNY6WoCgpAASgABaAAFGidAieee CI98cQTuQoGurw6KCo0Cj0mLq7ixprlFsnjZCBRuSTyaHZiT08 IyhPeXAmgbN0Ao+RhUQBAOSwyo5JRoEDXEUccoYmjcEABKAAFo AAUgAIdr8Dvfvc7KgOUZoa07CAa4dVzSfLeSnms+ULEWqkOrrp k8MiwTpS651IJtKenV/52QpTXjh9sdKClCgAoWyovCh9FCnTNmzcPQDmKBhRdgQJQAApA gbGtwOqQs6I+UCYOSuLp6m6spp2BpDyTgD1iulSwZBfY6A6rJ0 imEbNYioUynLtyZd/YHgj0vuMVAFB2/BCiA8OkQNd73/teAOUwiY1qoAAUgAJQAAq0WgHeu1gfKD0LZdoa30PJcCghYBM3 V35NMFIjwHp+So8Ma+TJl3V3cx5KAGWrxxnlt14BAGXrNUYNo0 OBroULFwIoR8dYohdQAApAASgABWjFihX1gZLdWwMVemRXlk0Z UqLwhGecMiSzSPL78h7jJOcSkefy1NKNCG8KcPbaHkoE5cFk7H QFtm3bRps2baJZs2Z1elfQfijQUgUAlC2VF4VDASgABaAAFBhe BUoDpVCh/of3P6rHqsJkhEWDRM9LaWFhM/Om7buUHZZyru6h5FL64PI6vAOP2pquwOTJk+naa6+lLVu2NL1s FAgFRpMCAMrRNJroCxSAAlAACox5BcoApUZ1daujWydTl1eDzb jVMoebqrGd7hZNLTC4vPaGoDyBSFeuXDnmxwICQAEoAAXGggIA yrEwyugjFIACUAAKjBkFygClO6pKZFezQmrSSZPJPF/FqzUN2CMWST/HXF+VLSUOrEZ5DXkosYdyzMw3dBQKQAEoAKDEHIACUAAKQAEoM IoUKAeU3GHNJSnurQKT/ETpUPZX6gZJBU5LCcIP/BpNK6IFSBEWGbY3ACWfjzyUo2hSoStQAApAgRoKACgxPaAAFIA CUAAKjCIFSgGlwaMyoNkWhRrVSplaJT3HpMXisZyUxp7OoLIJU 2m0uztYKMNj5KEcRZMKXYECUAAKNAqUr7zyCkSDAlAACkABKAA F2kCBnXbaqaFWlALKaHrUopUvNfIrH/LY909auhCxTlpLzCYZLZQKpno976Hkv33YQ9nQuOFkKAAFoECn KlBooWSg3GuvvTq1T2g3FIACUAAKQIFRocBzzz1HLQFK3wupmy RVK4/oalbHLKKrvqAurnpehE4BSX9NLZQ9vT0AylEx+9AJKAAFoEA5B QCU5XTCWVAACkABKAAFhl2BlgGlZY/UvZG+kVLdVj2ea9xbGXstzq8xd6UFirUUI2LT1CivIQ8llwEL5 bBPF1QIBaAAFBgRBQCUIyI7KoUCUAAKQAEoUF+BwQLlwoUL6U9/+lOuggcffDB5Hv1Zw2tqctRUIp6DMnN/Vd40mPR4ruFcBk4BTDdb2t7Lnt5ueQ9pQ+qPL86AAlAACowGBQ CUo2EU0QcoAAWgABQYlQq0FCjZGinBdCzSa9wgGV5PzI/iyCoAaa+by6sKrkCpwV7VJbaHg/IgbcionI/oFBSAAlCgSAEAJeYFFIACUAAKQIE2VaBVQCnuqQKQbJE0kowJK S34jgTjcUtlAEq7RMHScVIjwkpJ4i4b9lB2BwtleA4LZZtOKjQ LCkABKNBkBZoKlHJ3kn9Uwt9x48bJHc3t27fHu5rxjmeTO4Hio AAUgAJQAAqMRgVaBZSeYFKcXCW3pIGlWC0NFi0TiERvFfS0wDz s6GpQmY/po2dpUB7soRyN8xF9ggJQAAoUKdA0oOQflxdeeEHq2HXXXeXf6 6+/Tlu3bqXx48cLWDpkNn8oZlDP6Z+ij07royu/uoKeCRX0nH557nnz60SJUAAKQAEoAAVaq0DrgJLbbeF3PC2Iht URKBSmdMuloSRDpx7qI2theJLIrxywJ/z+9iBtSGtnBUqHAlAACrSXAk0BSobJZ599NiQz7qYTTzyRDjjg AHr5pZdo85YttG7dOrrtttvorbfeEqjcYYcdsr0ZJbWYsfAz9K n3Tis8e833L6Z/+f0MWviZT9F7qQZQzuihhe+bQb//FwXOVh1Fbd24cQ398l//hX7fyoob6dAwadFIk3AuFIACUAAKDFSglUCpAV4NId3UyNsgfU +loKOG3XGLpqcMUfLUE7NztLzeEOWVz0OUV8xoKAAFoMDYUGDI QMkwuWnTJslb+YlPfIKmTJ5Mk8K/yeEfWyRfe+016uvrI060zJZK/teopVIhbSN9/+IAZSXHpdJCOZgySlaVO21gPWw9/Rv66FyiNd//aoDfwZTa3GuGS4vmthqlQQEoAAXGngKtA0oNpCOWRovualsqBR R5P6Qho1gqk1iuOgjmA5vBp7nNhrd6euDyOvZmKnoMBaDAWFag KUD5yCOP0Omnn06HHXYYve1tbxOYnDRpkvxjeHz00Ufpuuuuo5 dfflkslPyPXy97DAaA2gcotZft5II7GD3LjhXOgwJQAApAgeYp 0DKg9IiuljtS3Fn5/255TEyRXRYfIYKmpBBRqLTArkymMdprT7BQ8r7MlSv7micESoI CUAAKQIG2VWDIQMlurPfccw9dfPHFYqXceeedacqUKTRx4kQBS v7LFszvfOc7tH79eoFNfq3ZQFkJbNnz31MPu8PmPGbXRGvnjJ7 T6W+C+VDf3khr+v6V/mWF+6aaK+3G79OV93fT3/xVOC88vriGmbEarOVfr11u7TYR5d8PzV4T2hfaFFtdtU9Wb4EW z+auGVhm285gNAwKQAEoMIoVaB1QmonR4FDcWiWKa7Y/kiHRdlkaMLo7rF4rrq5xX6UZLUN57PLK7wIoR/HEHCNde/XVVyU+CK91cUABKFBdgSED5bZt22j16tX02c9+lubPny8urnxM mDAhQiXfwvyHyy6TD6XDJru+lj3KWNSqA6XumSwqQ18L+zy+/6+0gjc4zlhIn5EXrqSvClQWAFiAt6YBZQp2Vm7dNlkbN37/yuA+q20MWyKJN2hm/azVpwIt6pRZdpxwHhSAAlAACjRXgVYCpRglBSLdNKlQ6S6uWU9 sl6QBp0Z0z+K+alhYTS/CjzjKKx8r+1Y2VwyUBgWGWYEnn3yS9t9/fzGG4IACUKC6Ak0BygcffJAWnXwy/ce//muaOnUqbdy4UaK7smsrfwiffvppuuKKK+R5+wBlD51++UdpWoR HFakSPAVUw/7HjQH4/jWxAlaTtBr8FgLvgHJLtClYEkOzq+wnLXF9QR+DP26NMvHxgQJ QAApAgZFSoFVAyWm8lAsVJhUPLb+k7ZlUi6XbKdUllg+/NrrJRnF0H2U3oryO1HRBvU1W4E9/+hMdeuihTS4VxUGB0adAU4CS90ZyNNfzzjtPPnj77rsvPfbYY2 KhZKD88Y9/TL/5zW9ol112EaBk62XjLq8FUV43Vo/qWncPpUDUtGCM/CpFD1ce34rXG937WCsoT1pXYbll2kRqRZ0WIsd+/19vDYbJJHRsmevFEFsR5MgslIVljr45jx5BASgABTpGgZYCpVg mDRIVFcWF1W2PCpqefdLcXz0CrFsrrQAN6KPX9wag5KtWhoB8O KBAJysAoOzk0UPbh1OBIQMl36m84447BBI5IM9/+A//gfbbbz8ByT//+c903333CWzy3koP1tNo6pCWuLwKfAUTYeGxMYJmdfBLrk3Adm DakI3BuvlH+uWtK3JpQ0qVm2tb1ib2cT39bz5Kc5mxA1j2hZQk AsUl+1SoZ7Uyh3M2oi4oAAWgABTIKdAyoHSAjMF3rNoYrMeMl2 lr3GIpEJq5vGp+SrZ4soWzi3q6exQoEZQHs7nDFQBQdvgAovnD psCQgJIh8vbbb5fgO3vuuacA44YNG+iVV14R91YP0LPTTjuJtZ L/uXWSf3TKHq0DygILZUWjhm6hLO5lQxbKakJFCLQgQ9UslBXX19 Szssyyg4TzoAAUgAJQoOkKtAooMzNk4tZqP8u+FzL9lZbUIp6j MgehFvE1GjuDhbI3WCjDcwBl06cDChxmBQCUwyw4qutYBQYNlA yGbJlkmJw2bZq4sr7xxhviyprmmeTHniqE/3IwnkZgkpVtCVBS8X7DypEcVqAs2aZcG2NAnYtDkJ5yfaqrZ67 Mjp3baDgUgAJQoOMVaB1QchCdII/tocwcWy3Sq9Mj76y0WD0spgTxqYjh468rZwYLZW+3nAig7PjpN +Y7AKAc81MAApRUYFBAyZB49913i8WRU4WwZfLNN98UcGTQTKH RAbMSNEu2T06rC0DhnHJRXjmAa7Zn0iOqrglRXjViKlcWoqaGe Km+NXF4gdL7yplAits0o2chTX/297Z3cgb1LPwb+uh7N2ZpUCxyba0+xUiypkW9MhsZK5wLBaAAF IACzVOg5UDpeyR576QBoWaUFDbU3JTWHU8h4s/1HfODFarUd3p6esKN4/B7iyivzZsIKGlEFABQjojsqLQDFWgYKNm6yHknGR4ZJtlC+dZb b8nzIpdWPt8tko1aJl3PwQAl7yf8DOeXjPsbe2jhZz5q+Sgr8l ByfskY8yfkokxgbriBUpiWc0JWadOA99I9lCZYrev1lLwWfd8n OjStr6DMDpzbaDIUgAJQoOMVaBlQahbJYEi0vxkl6m+2pwZJzJ Fyrr3ueSs9cI9lpZREld0MlKG8Puyh7Pj5N9Y7AKAc6zMA/S+rQMNAyXsk+d/ee++ds0z6Hkm2TjYSwbVsQ3EeFIACUAAKQIGxpkCrgFJv8Grey NSP1dJQisyRJflxcq6CaDISmszSzg97KLt75XkforyOtek66vp bBJSPLjuO5nz6rsK+zp9/Dn3kkotoyYkHjjotWt2harpC01Yr35zyGwJKjuC2fft2sUi+9t pr8pjhkd1cGSgBk80ZFJQCBaAAFIACUIAVaBlQKjKayOrk6obJ +Nf2UcoeyiyXiF1meSwNNj3lCF/S2xuivGIPJSbwKFCgUaD0Lp+zfBtdfWL7COCw1m7tShWqBep83 vxzltOqdhK1YHg7QedWzcqGgJIbsW3bNvnHeyYZMBkiPdgOLJO tGiaUCwWgABSAAmNRgVYBZdwkGWHRrJUWzZWtl76PkuFQ8DOYL PWx+seylVNhUzda6o7KEJSnp1ssmCuxh3KEpuxj9Nity+j8pWt o9erVsQ3z5i2mD120hC543wEj1K7Oq7YWUM7/2iO0aklqiXyUbj5/Di26lunna/TIqiXULnbKTgAdb2Ne10fp0ZuX0hlBVLYJtzMQ8+zuBJ1b9Sls GCjdSsnWSf9B8YA7rWokyoUCUAAKQAEoMBYVaB1Q6n5IjcNjj8 1tlZ9nWyjdvdUj9GRWTcFHe+qBfLg8cXkNJfetXDkWh2xk+/zYrXTh+afR9RlHDmzPvMvphlsuoPeNbEs7ovbGgFKIgo6b82m6 C0DZ8PgWA6UWE62XwUq5rY2tlADKimHnPJIccKfawVCZHoMNtt PwbMMFUAAKQAEoAAXGkAItBUpJCcJQ6Hsp1bVV04QEqNSwr3p4 Dkp7jzdMejoRsWVKlFi+JoR96+4Rt9iV2EM5zDM1wORuASa51m CNvOHqJfS+A9waaVbL066n1RTe23IFgLLE6AwaKAeAT7BeLltK l31aLW1yhP2WX6vYb3nz+eODhXM+fe2R79Gc5en584N17nvBjT azeWbnrqK8oTQPtWulzKLOnkPLlxMtKn5Tm5izwpbpw6O07Lg5 9Om7uA+raNHy8+kM6XOoa9vVVMsLuBZQBtMvjed2iq6zS9RRpq 3cw6LzgtYfuYQuWnJiYmGuX56ORxWdpe9l6yoxMdvwlIYtlG3Y BzQJCkABKAAFoMCoVKBVQJlFcmXZNKhOBogxY4i5s1pqEHFrDe AYo8CqY6w+tRQioTTOQ6lRXmGhHM5J+dhVJ9CRFwfTZLBA3hss kMWOrY/RrReuILoCFsoyY9MQUD56My07Y1GAqQBPjwSAiOznkFVcY+rG6 VAyfz7RXQPi/iikOTwOL1CW7UMGlPPn35X0YWhAmYdNikBZXEfZtlLg1GoQmGp drrx6QEml6iozK9vzHADPofW1AAAgAElEQVRle44LWgUFoAAUg AJQoIVBedQCyVZFzTeZmSB9m6TskfT9knKeWiXFRVY2Tcp/LQKs763skqA8fCKAcjgnsFsn59Hl995CF5TaJvkYXXXCkXTxar 1m4YoL6fyLMwtmMHfSadcXlPfYVXTCkRfT6gRcb43nXk3vWLGM lko5fMyjxTdcTVck+zYbOVcVDBB8VVomF7uYLi/YD6plh/cX30Bbrhi6U2/jQXmC1THAZGoxjJAYrGvfC+6azpmP3rws7A0M7rGJ9S6DktQim ezNTCyfZYGS62vIFdOtgYnbbvk+JPBVYIGt9Ymotofy5mVn0CK JquuQV7uO0m119+Sgfzpmj4YbA8uX3kR0kY5j6fJq6VyyruH8x mh2XQDKZiuK8qAAFIACUAAKNEmB1lkoGSKZCbMgO+LWqi/nDj0lBUpmS3OJtdclH6VZKns4D2W4BEDZpElQppgCyKt/WQaU8+atDgF8/Ap1iW0cKKvXOO/ye+kWo9wIfVVOT89lmFToLT558Q1bAqxm7408UHJbUhi8ORimF tG1Vfb+VYJeI5DYyLnlgdLaG+GN+9NIH/IurzlX3DoTsm6U1+h+W6uOBtpKqRttNWfcBsoLRVTVOeey20bh f+t/SZQ+oypQli4BJ0IBKAAFoAAUgAItU2CnnXZqqOwVK1bQwoULia 0r6fHggw/Gp8qI7ueqfzNX1sQFNnGFTS2UWpA4vMpfsVbansseC8qzEi6vD Y3bkE6+9ULajU1zDVnmElgrsPhllsQKi2dVC2XoQUU50Q032bc Zoa+Bc+eFfl0dyDHuCL31Kjr/tGAlrdgPOpxAWRTlNYtIata0tQYtdQbX3V6rQqJD3QCrYd4NVq opCAxUDigzy18umqrDUKk+1IC9aKXLF+R1FQPlfJo//zC65HtFLsQFfW+orQ7P4RaA5A/9IC2aPZsOPDCJzdtQebUswSXqGtIXwMhfXAiUI98stAAKQAEoA AWgABQYjAJlgNI5MBooDS7dOqnZQ+Q/ERzFRVafCoyq2yu/oK6vfrCFko+VK/sG03xcMwgFHNzy1j0uKAnUE8t1N9a8y2ulm2zjQFnkbptBq1sT q5abWCP1XGt7FUj2PldaKQchX9VLGtpDaaXkXDfnLNVgMnWOdg DK6NpZmQ6lIagaOlAOBPVK8WrU0VBbQ7mFkBsszF8LAZDU37Wh 8asJ7vXqqjdJ2vx9AGWbDxCaBwWgABSAAlCgEQVKAWUoUJGQLZ O5LZQa6lUOi9wafWHV7TV9aqfJH7dWdvMeynAgD2UjozbEc6ta KEcaKAPS2r5Gh93qQFlx7juWqdW1ztEJQFkfkrSTI2ahLNg3GW W398r1Yegur/XrqQ+U9cuomFSPhn2qa5fTTTf9gK69VqMhCeSbW2zZ8kpZgqvV 1eGesADKet9UeB8KQAEoAAWgQAcpUAYos/QgioJmaFTEjIF3suitklokDchj12RWSrNohtJ6eroVKOHyOnyz xoGyToTXNAjPBQcMh4Uy7IK06LNlgDJ3bocCZc7St2h5Q3kpGw dKA58URhp1eU0CxhSm9mgot+YIA2VDba3y8Uz3O170SEPjVwoo 02pH0d5KAOXwfd2jJigABaAAFIACLVegDFBKI9htNVCiJ/zwFCDu5qoN9eA7WY5K9Xv1vZP6MAaKDU+7e3sVKJGHsuVjnVVQ JsprJUAOD1C6hbK+y2tmoZRzSfeFDnTjHT5ZG3J5ZcvT0hCRVC xc2f6+GLk17NNb/r2LQjqRGOeVHr15OS29bA3NDXsEs4iiBXsDC/ZQxj2HIeDPIxY9liOULg2pS7QJX6NHVi3RqLIJuPi5qmJREJ6B +pbvwwgDpXTVUoHU0zvsbz3uprl0yUWLcmNy8/lzJJ+kWyVLl8dCV9M5vF6mruGb2c2vCUDZfE1RIhSAAlAACkCB EVOgDFDqHsnsEPdXDswTXrKdkvImWyY94E58zxNWpj2UKK9aYk +3urwiyuvwToEs2E21PJSDAUqO85OPpBpMjjXShlSmLBkIutVd XivOpYH1DK+iJIGtDj300Fy19aKRapTXVRQYz44AbccZ5BV2oB I+ywFl8f6/UIEnsUyBsnD/XkiX8bUH6NOSkqPKEaPTlu3DyAOlQHIZvWsGTErzZpYsT/OzqEUzJ2coaznRoqp7aevn6BzueT+Y+gCUg1EN10ABKAAFoAAU aEMFGApvuSXkFKwT5VWbnqX68NySno5Sc0xq5Fd9LXN59W5rgJ 7wuu25VHfZLurp7ZatlgDK4Z4gyX7JEEH1hquX0PsOyBJSPvbY rbTs/NPoess7Wc/lNUZoDUFx7rUIq1kZoW8FeSg55+SSkHNSag31XRXqk5QfQzqXr 6/sz2Oh+BW0bOnDdNDVV8S8m8MZ5XXg6IaIpOd8JFi8lgSLV+W7w Xq5bCld9oNr6a6ENjS66EW0xC5oxOVVaggWyfPPuIwesOoOuyQ Ek5ldxc02wM75Z3xarZd8cJ7Ij5QFSqmsRB/aASjLt1Wi8l5WMSbnfK1gDMv03XQt0Hn5qotodum6hvt7ozn1A SiboyNKgQJQAApAASgw4gqUBsro7qpQyXZJcX21wK0x96Q5xLp jrOyZjBFg3VnWgFN9YamX91ACKEdmLrj1sGbt5aK8RktkZVnz5 pEkrRwAidUqzUd/rZ2HsjJSbIDkExiCGyy7ofQp1cUqslCOzMCiVijQ3goAKNt7fN A6KAAFoAAUgAKlFSgNlDHGK8Ogubvy35gKxF63mtWb1WFSH8ph gV+ZSh0vOW0ItwNBeUoPW5NPfIxuvWoZLb3xeuE+P+YFK9+Hgv XsgmBB1KP2Hko9JQDd+UtpjV0x96Kr6YoDV1R1eV18+Vxak9Q7 b/HldNGSC4KlNGuHu7yWOdfbWa4/2R7MxvJxVpcfQNnkqYniRq0CAMpRO7ToGBSAAlAACow1BcoCpU CkpQVhs6TyogXaMUq0LZH6sr8vL2qeET/bqdKtm72chzKU34egPGNm+tVKBVIpQiPnjrSAAMqRHgHU3ykKd L373e9O9+V3SrvRTigABaAAFIACUKBAgdtuu63+HkqLzCqc6KF 4mBwTYIxFCz96SB79KxFhhUFtCRFhNLi8hjyUfP7KlX0YnzGiQ COQ2Mi5Iy0fgHKkRwD1d4oCAMpOGSm0EwpAASgABaBACQVKAaW 7vPpeSk8FIpZHTRXikV81YI/lpLTzPCCPpxBhy6imIeG0IZyHMgAlLJQlRmt0nNIIJDZy7kirA 6Ac6RFA/Z2iAFxeO2Wk0E4oAAWgABSAAnUUKOvyqsUIMqqF0hJJCjraY47 emjjBmltsklQkjQArpYknrFgoEZRnbE3VRiCxkXNHWkUA5UiPA OrvFAUAlJ0yUmgnFIACUAAKQIFmAmWkxSwpZbYvkgFRU4J0MSX KM3vN3F25KYajcZ+lWCh5D2U4EJQH07XTFXjyySdp//33p8mTJ3d6V9B+KNBSBQCULZUXhUMBKAAFoAAUGD4FGrFQemAe bZ2hZBq9lSEy5hLJrJlu1fRYPYKViSmzp5uD8gSg7Fs5fB1HTV CgBQq8+uqrtG7dOnrjjTdaUDqKhAKjRwEA5egZS/QECkABKAAFxrgCjQBlBEnZL6lQafFeg1WS91EqZpqvq75v4BgD 8qSBfCTlSBf1hDyU/H7fSgDlGJ+O6D4UgAJjRAEA5RgZaHQTCkABKAAFRr8CjQBlLv8 kB+MJ7q1ikvS8lMySFvjVXV9jWHglSo0Kq+kpzSW2K7i8hqA8s FCO/smGHkIBKAAFTAEAJaYCFIACUAAKQIFRokBZoFR4ZKOj7YIUjlR cFKY0m6WkBUmAMZKjLyLM71ViwoYL+W8PB+UJj+DyOkomFboBB aAAFKijAIASUwQKQAEoAAWgwChRoCxQCjIKUxowslWS+dLcVtX ymATisYivQpfyup7NEKoAKk/lbQ7Kw0DahzyUo2RWoRtQAApAgdoKACgxQ6AAFIACUAAKjBIFy gOl8R9TJR+eR9IAM0slIm9GdRwc5X2L/qocqa6y/Kc3ACU/R5TXUTKp0A0oAAWgQB0FRj1QSrLl5BA3nxYclfVwFa2qq1rz26 ENjUg7XGPTSJtwLhSAAlCgkxUoC5S5mK3m6mpGSf71MmOjWiEZ HCt/OTVHpVo39VdWsZL/29PTK660fYjy2slTCW2HAlAACpRWoGOAcjCwxNdsO+ps+l9nzK AVl/0d/dvT42iHHcY3BfQq27Nt2ww6+pzP05kzb6bLvvhv9PT45tRVC7o q39u+fSYd9bGLYxueGtdFEybs0JT+lp5RDZx41NlX0t9OX0H/cOmP6alx42jixAlt29YGuoVToQAUgAIjpkB5oDQGlNQgGpBH77 8aHsb4PPa+R4C1YDwehKdyg6UAZW8IyhMOAOWITQNUDAWgABQY VgU6AigFDAOwnfrFz9PC6UT3XXceXfvbCTQ+QFstKyBf9+YRZ9 NVZ06nn3/p8/Rvz0wI0DKRxgV4GcrB5W6feRSdctIM+s1VNwUY4p/Qv6BTv/QFOol+Tl/6/I/omQByzahrxqLP08UnbKDrzvsWra4AxG0zFtGlF59AgZbp7256O mnD8tCGHweoHR+S8U4acn+HolWta48MQHnGXj+nSz93g7R1ypT JYUzHt6o6lAsFoAAUGPUKlAZKAUaO0soMaZZIY8zUfdWtjhr5N Y3m6glGWFKzaIoZs596Qx5KLhEur6N+uqGDUAAKQAFRoClAyT9 gb731VrD+7ZCTtVkunwKGey2iL12yF2343RF0BF1L5179W5pUB w4VKM8KQDmDln/x4gCUE2nSpOYA5fRFX6AvLNxA1565jFaHfrMlcPv27bS9f7v8u I4fN37I1kFu/4xQz+dDPdcsvoJ+M2FiBETRPADlFz+/kGj5pfSFG58Jekxoehta+TlRoFxOl/73/0NP7TCRdtwRQNlKvVE2FIACo1+BxoDSYdCj6ggPZi6sFuFVVTO nV8lZmSUJ0d2T+p6fLlFeQzkrEZRn9E849BAKQAEoMFSgdJfL1 19/nbZu3RqsiNto9913H2A1HCpYMqhNX3QJXdJ7D136bzPpH84juv bsb9C9EycNgLbUDZSve/PIj9G3zsqAkt0qq1kovZ1F7rXpbOFyZ5xyKV2y8Gn61t9eSb8J ZTKoVvaTn/tr1cquZ2FVcOV6vhbqmSRAyVY8geXpAbK/oED5+R9voB2Dhc/zinl70zaUnfGVZZS9ThYUyR7Vajr6OQDKRpTFuVAACkCB+gqUB Uq2OJpBMZc6RC2SwRrJ4GhwGd1bPU+lftlrYzx/pTxU11mO8gqgrD9WOAMKQAEoMFoUGJKF0oHhhRdeoE984hN077 33hj0TfeLqyWCZgttgoVKtnzPolOCyesRvL6X//n/2oU//v+dSMNnR1fdMCiA3KUKMuMbOOIpOPflEWtgbfGPj8YxYKG/aMIFm/fU/0MeC36y/++yzK+jn195Eq5/qivsrZxy1iE4+sZd6p2dlPHvfCrrmmz+mJ2kf+vA/XCKut9lxH3333Kuo6+PfCvsXdU/gX4THZ9l+St/LyOe7xdFdWCv3dFYCWaNA+c5zv0Fn2L7EJ7v2pQ//zy/Qwg0r6LvUS4uCJtLsZ0N7r7mK7qYP0wXnLgz9lBfpvhXfpqtvf FIgnV1433/J5wZ1LY87j8XMoz5GZ53RbVrny+d+HvWxZbBQjpZvEvQDCkCBt lCgLFAqG2Y7IbXxlgaEH4k7rAW1E7C0NCOWu9LfyiyXFig2XNs tFkpEeW2LCYFGQAEoAAWGQYFBA6XDJP/duHEjffWrX6U///nP8u93v/sd/epXvwpgMiEHloOByszdtYfuufRz9KOnxtP8Jd+hc/qvoXOu+i1NDkDpAMMuoF8KLqD9v7uWrv76XbS+K4DNMZ+k756j FkoGyv0WzKdtq1bRer43u+98+vB5Z9PJtJz+/gs30jMBhBnwjvzY1+nM6T+nL37uB/RkcF0dt98CPW/G7wLHLqO7g4Vw37++jL500gaxHP56PLu8TqB3BYg8ewZfdwOtX 7CErjt3puzd5HrZgtnfvze9/9KL6cSnr6Wzvv7rcM3+AfgYTn9P111wNf0mtDcFTO57CpSrzeX VLZRvzXj/AAvl0ed8gxZL22+Qth+75Nt0du8z9LsAkF+/a32wbu5HH7rsS6EvRM8883P6yTdvoLufGhf6819Df3rpd9eeRV f/dqJA5VEf+wadWefaXz/ZRfudtiR3LVuB9z7lkrD3kwKsX0U/vPNPNH7/j9A/fPHE8MLf0Rdv2iB6HB10PmM6XF6H4XOOKqAAFBgjCpQHSoNJTS tpABlEilbJ4Mqa403POZk5vKb7LzUfpUJob3eI8hoO5KEcI5MO 3aytgKXkgUxQYDQrMGSgZPdPBsp//ud/ps2bN+s9znDr85VXXqH77rtPwHLXXXfNWRIbEZTLP/LsAHgzlgdI+iFtYOvZMZ8ILq8z6Od//wX66TPq9spBe04JQXtOfPoaOvvrd9MOEt00AOW886LLK4MdA5u 65XBgnuA2evR59O1Qlu+xZBg6KkDZmQI6N9CG8Jyveeutd9Inv n02zeT9isG9dL/T/m/64onq8vrbAEd83dHn/C9pJ+8JXD/uePrU9efI+Zfw/sZwzva9Tw0AyGD83+nHGybRRO5L+PHmfZfcHgbjYqDMmUMHyPd M4vKqQKltfyq0+/gA39qmEPhGAgVNoLdCn1m/5aEdP3xSYXj8+H2DFfgLdPKGYFn9xm/EfTYri/c4KhRve+d5dA27EIdrb1g/XqzRlddOmXw8nfO/zqAZP/8SXfyDP9GEcA6P0YxTvkiXBs2uCftO7wnuu/M/frW1FXsoG/lM4FwoAAWgQDUFygKl/FbrD3aSZdLTbGV7IhkQk5g9FbsnFUDF+zXApLrJdkmUV74GQXk wT4eqQP/zz5P827RJ/lF4vD2sOflv/5tvUlj8UVigyd/+N97Q5/Y6P+8K78l5/lrYoiXnh/VWF8f9COsTfhwWKfK8P/zrCo/DYkyfc6BAe8x/w4InLNpCrIxQHpfbZX+J6w7/pC5+HOqJj7lN4bou3q7E1/NjLmvyZBo3I9zdnzaNxu21F9Eee1AX/5s6Vd4LkQqpa8cd9e9OO1FX+EvhLw4o0I4KDAko+YeL/z333HO0dOnSCJRuvWSw3LJlC11//fX0tre9TYCpESulurseSed+czHNWP5F+vyPnhL46d8+jy4IlrS Z4bUv/uTZAGYTQnqQc0LwnZ5giVtM3wwWNg7Yw3W9dSRHec0DYzoQb04/hf7+0oW04Vt/S1fdM0WAKwXKZwwWt2/fW4ErWDO/dPGPaNxHvmwWSgVKhq30uqd2GEcLlnyXPhZg7u9CxNUNoY37fv jv6Qs994j1kJ97gCDfd+Iw7u2rtFCqJTRLA7Jt7w/SZV86KbeHMgVKBsjj/uu3E6CcEL6jAtgefa5qFfr89dWTaEp4rb8/uLgGIE+B8p0BTlML4pQpk6j/nefSNxfrtcvuDoF0wmvsHrvoUr32zK+vpsnHL5HIug6sHL2Vx1 7HSF//0VMT6PhPBdiFhbIdvxfQJigABTpUgbJAGbdDKg1G71YnRvFsZb dY1iFAIlsg5Uk0bHreSXtBosDyzdrg8sp5KBGUp0NnUIubzTD2 6qvUH9aG/WG7lPxjY0T4tz38E2gMwNj/9NO0/cknFf4qjq63v526Zs6kLoZBhzwHQIc/A0F/XwCO/xk8CnhyWwxI+/lv+NcVXnNQ5dcYSAVW7a+cz5PcwLOfQdQAlKFUwNSfW51dvA2I 6/L6uAy+4xLAM8LxM8/Q9tDnEJCk7gBI3wOAdu25p8AnQ2hwB6Qu/heejwuASvxeMObggALDpcCQgdItlF/5yldoE38R2PFq+MJ4+OGH6Ze//CXtvPPOAWTC3Rb5gbKN/CV6qFFaGQjDfoyi45kAa+yqypCZWiJDNNfJFiQnRnkN7rI3hdd 3mDWfzvvYybn9kVw0A9I3A1BypNRKoBTrYvgiOOrcbwaXVrX2j fvoP9Lfn8wur8VAyTA3/thPmjWPXXX3p9O+/CU64h4FY7bs1cu7WM3l1femVnd5zSySlUDJULj96HMiFDJQMhQ yMNcCyqcnBPAUoDwn5PVkoDw9AOUk2ilEZmVX3oFAWWXMiPezf o5+/FSA3eCOC6As8UHAKVAACkCBkgqUBUoJysM3he13WWK1Cj2mqUT 0qXKkbLrUiK4S6VUPeWQgqZ59HJSnWyyVcHktOWjNOi3ASH+As O1PPZXBmlvzXnut8VpqpVgrs5Zj693LL1P/iy9ScFuj/pdeIgrPqx0MSuM4dgXDEv8LYOQWO4Enfs6wVKbuxnvbFlf0h21 jDNnE4xX+9Ye1tDzmsWUNGcYZvPkcttIyfAejDgP6gIMNOXvvT V0HHEDj9t2XBMTD83H77COPcUCBZiowZKB0C+WXv/xlAcqXw5fFAw88IMF5eK/f1HC3hK2KDkGNAGXe3TW4cAYLHeee5OOtd3487o3k/JJhAyNdk7iuetTVFCh/NP7/oi//XbDo/fxauuqGO2WPJe37H8NrJ4uFshZQyv7HYME7KbjUnrns1zSrjoW SXWXHj19A53/rTArUSVfexS6wp9DTwTp3Y3B39WittQazEijLRHmtZ6EcPqBUS 6S6xYY7dvYDoNbrkFYljOO7zr8KLq/N/DSjLCgABca8AqWBUpRyeOSHWQAexUdNJRJzT5pbq1gqlST///beBLCq6lofX3fIgK1Vn30mAREc+trXIQMBZNDX4VUZwqAo2t/rr0AGiDhgh195EEjCoGixWhlDEio82//rU2YUqvJ8QgeZAuGprfU9tVXIpK1DB4Uk997/Wmvvfe65N3e+NyHDOhqSnHvOPnt/e+ee8931rW9Zm92/h86RCGU3LUOKlLW0gK+tDbxIIoC+Y2TLd/o0+H7/e/C+9VbghUkVNmQIOFBWSZLJqBvfnyNskV6n6Fvwhh4XJNEk2SZf HwML/J0knJ/6lBVRg4svVjLPfkwUo2Kf7AEksSVZsJEHE9Gkn3GdeP/wB/C9+aaK/pqNyOY//iO4/uEfAIYNA+fw4egXMkyIZrLzMIDPT4pQEm5E+v6Ii3bWrFkckaS cCSKSF+MbBNWlpJ/pK97yFV3krjubWcZqciA72gvhjrpilr1WosmLA8b6ZbB7WjkCG CB5RXJzdMxqWFGkjHSOYk4gEV24/ObYJK9GJoqS2vXH3HDlrffDUlsOZbDklQglyVNHltdAqa8WKo+ NhpXTm3UeKElPlZlQ5PfuQFOePkMoM66D8ppilClXwuLtTXjv8 NeXtMuhxZRnAL/zyNAFAUGgWxCImVBqIx7Ke/TrWBXBZO5IUUdFK+m3oNxJY8xjj1RqiSyekI9lQ+g8yaFMYIrx Q3kvEUSKMlK0kX6mL/o5mDDSzGG0iYgAEQITgWISSRE9/JJNEDAIMOGkdYRfPlxL3jfeAN/vfseE09rwud2JJNN55ZXgoKgmRTQ/9zlwfv7zAqQgEBGBpAkl3XQ+xnA8mfB0osacDHiIKBGJpO/2vMl4opN+uStGulAiuQflqlQixHJ0xWsZCSrlKDbj9YbMWIF5j dnQ+vPNUL/rODSRbt1IYSla5rgdHlxRxDmHlbvblJlPzvSIhLIZnViHj58O8 0rywafzOImsXn7zMqxD6cOmlJQ20JRnG1i5l0xEveh8WwA5zVg vckezJXcNNTPJlg3pDRHKQUiWB0+vZnwa0eW15jgRfCTveJPL9 rwNlBbBZHsuurxepkyMzrjS4AKUz9KHELIJAoKAICAIJIZAzIS SyAgb8miyqJMmOVWSSaX+wU4pbWSTeqete7QsVhFQIp+55PKKP x5CpZJsoREg+af39ddVZJGiR/hwzw/4SCTtm+Oaa1TkiOSgZOCCUlD67kBpKEUeOS9QNkEgGQToQwxcg/zhBeZx0gcYHNX8n/9RMmXaMKLpuvZacOKHRc4vfAFcX/wi75NNEDAIJEwoqQETbfKgDKMdk4tNJNKQSHtUMh4yadouKFmL hjL70QRnO7SxOY6KOtJGkdF2NNypLValLmoaUFaLrw0edRNMLZ oIBfg+q7ZWaG08CRvXUBkNJ5YNuRXKp0wCeh/mDSUjrc17oWbtYS4bwuUyyOXVlgLY2toIJ5/aDTsOY41GHSX1eArRpKeYy28AqDqUPlvZEGqLSBQdR9G6fJ07q EqIKGLs9ebAVCwjEqlsiKlbWTfnUTiuy4bYy6RUYZkUIshLkSB T3qi9bEgz3mjG31OvS6Cgyyv+TpFRKw+ybhZGW8mUB/dxSROU9KKxTun6Bs6XVKY8qgRJExJ2ijTaz13Hpjwqh9KcW7IO HWKRGNKWjXUoy7AUiYU11brcvAnWHzmj2sJczqVYpzKbc2HRuE g7yca7VuTPWRAQBAQBQUAhECuhVNFHf3RSK1qxBcqtJFqo7VuD ZI7q/Vmdpwx7iJhqJ1jaS5LX3Dz+fvDgIZkWRICJIz6gM3HEn70UFUL yaDbKF6QIkIMijZTnRhFG+iIiSUoq2QSB84SAj8yCfvMb/vJgSUDvsWNWT5yFheAqKGCCyetX8jLP0yz1jsumhFAat1caUih payIEgdokotrZSY5a6LKMNRWDS2qo15UDmEvnV9I+r5e+7LkAq iCzE9ugux+RUftmSgSZNlQdShM5c/N1VbTV3we6jroWlfygG6y6BpUA4RxBfSxLdzs6/fuRmBmnVm4DxxeubAj1kY7pwPOpHSLsAS6vNH5Mevfya6qfHNm lRHg814k5opSrSBjR7/Y+8TF4LI2J2lQSY+wnjsfso+vTBwWmLTrO2mc7l/ZRe+ZcjkbiRr+b6/hzKGmuqDyKaotfJ1c1BM+FGJMMOZH10jv+nKQXgoAgIAicXwRi JZTcS8MNrdiijWCya6uijdbd1Bj5GLmszrNUEllTp1JJXqntgU YoOcc+v9UAACAASURBVGeNIo0YdaScNQ8SR9/LL6tyFrRRClAuGhZ99rPKKIW+rr6aDWhkEwR6IwKdu3axEZBr1 CiWwpI5kBd9UphgvvQSE0w2CKK3EzJSQqksS7BHjwb3JPQskW3 AIJAUoTQomUhlMGrJEoPgdoPbC3dd6ke859rbLijFyKiu5UjSV VPeg/9gAsxlul7Hfowdj1ClQUwfQ70WDttgSWy4lWpv0+ARCr/u2BcNo3DzaPYnu24GzF+vDFQQEAQEgSAEYieUWrCq2CALX1XMk dmi+olqS/JNjY7hHVrmqi6qHF51rFITUNrBOZQsee1/EUp24aQcNPpCeaqVj0ZRSCSUZmOZKpqeOEmyaogjfueyFbIJAn 0EgfYf/hA6t2zh3rJxz/XXK3I5cqRVlsSL/ikcxaQPUujvgn7HHM20e+6BtDvu6CMjlW4mi0BKCGWynehN59P NOJhQxmKg05vGIH0RBAQBQUAQGJgIxEwoNUlkWqn/sYx4iDhyCqXOitQhSotwEpm0mfkwFbVFM/PztSlPXyWUFIV5+20/cSQjE8p1JNJI7qq2jXMcdVSGDXLIzISijmhMKJsg0B8QIFdhT0 MDRyM9aLxJpUpoc40fD66xY8GFJJP+Duxbx09/ClR/0/0v/9IfIJAxxICAEMogkBShXAKTmjCvctthaEEJpj1CGQOmcoggIAg IAoKAIHBeEIiVUBoiacqCqGCjijjyTzqp0i+CNdFJFcHkEKQx7 KFdTCqZVUIeSV5x69URSuyrRRop0kiGJBhV4RzHIDdVijCylA8 jNJzbaOr5oQsmyVhlEwQGEgJekrqeOAGew4fB8+tfK3I5Zgy4J kwA11e/qmqFyjbgEBBCGYJQmtxGEv2Y3ESRYQ64vw0ZsCAgCAgCfQoBk0 bx3HPPwQR8uHsbo2z27dVXX/X/amr+aRJI8laWupqiksrqleWwfjdYFYnUqliOUlplKTmayW4+kJ uPLq9MKA/2KvxIjuf55S/B88IL4DlyhEwKrP6xMc5nPqMijFT4HYkjF4DHL/xUuVeNQzojCPQWBEjmzX9PBw5Y5NI9ebIil1//em/ppvSjBxAQQhkC5Gj5lz0wL3IJQUAQEAQEAUEgLgTiIpTaSM7kT 9KFAtxabdmSimNqZ1fNIJXiVRNM61xFKilCSfHMQ4fOP6H0ofG bB41FPM8/D55f/YrxJKkemYYwaaRoI9Xbw5JnsgkCgkDiCJAhVSeRy/37gfIqyfnVfdtt4L75ZilvkzisfeZMIZR9Zqqko4KAICAICAKC QHgE4iGUluSVyCBLXZVcVRehZPkq00NjxGNpX7XkVTv1mKoi5l Q6Py8fnUzx+IOYb3U+N5LjnfvudwGwzp4Ta+i5vvY1zvciwxzZ BAFBoPsQoKhl5/bt4EGVguPTnwb3rFngnj6df5atfyIghLJ/zquMShAQBAQBQWCAIRAXoTQc0pZMySY8Oj3Sikgy4dSur7oGpT Z8Va/oE2wZlcrl9TxHKDv37oX2xYuZSKZXVrKUVTZBQBDoWQQ8J0+CZ/du6Nyxgy9M0UqSwrq+8pWe7YhcrdsREELZ7RDLBQQBQUAQEAQE ge5HIB5CaRStpliILilpbHb0y/4IpaoziWPQpj2mlog/cOkvIZLLpjznT/LauXUrtD/0ELinToX05cslB7L7l55cQRCIiICX6rI+8wx4nn6aTa8oZ9l90 01KOUA515mZgmAfR0AIZR+fQOm+ICAICAKCgCBACMRFKJnyWbF HW/6kzYyH2tRaVtuRuk6lIZDEMRWt1FUrITePTHl8mEPZ85LX9ocf hs7HHgN3SQmkf+97sjAEAUGglyFAUnTKaeaoZWcn9841bhw4Cw rAiR9GOf/hH8QptpfNWSzdEUIZC0pyjCAgCAgCgoAg0MsRiIdQUrTRH2zU+ leihSyB1UxSy1mD3Vx1gRFuwBQTsWllUfKaz+S2pwml93e/g7O33AJp3/kOpJWV9fLZku4JAgMcgXPnwHvqFHheeQW8JI0l0yxNMLlED5JL Fxr7cK3Xz31Oarv28uUihLKXT5B0TxAQBAQBQUAQiAWBuAilFU 8kFsnUUtvsaDLJGljKqdTurvw6xiK17jWwFKWKaqpjqWwISl7x x54mlO0ob+1Eh8lB//mf4Ljwwlggk2MEAUGgtyCAZXy8RC7RIZa/Xn4ZvL/5jdU752c/C84vfYnJJX//4hd7S8+lH3R/wFpV6g4gmyAgCAgCgoAgIAj0WQTiIZQqSdKY8FA9Sb+oVUUb6W UTxtSQ6LqTlnkP71Z1Kln4qvMsc/PQ5RX3HDzYc5JX729/C2dnzoQ0dHVNKy3ts3MoHRcEBAEbAujQTOTSg+oDH33/7/8G3+uv8wHkGOvEEkCuESM4D5MimbKdPwSEUJ4/7OXKgoAgIAgIAoJAyhCIh1ByqRBtwcO0kIOMeh9/zKzKg1hlQbjmpMmVVESSiaVphcqMsHLWAflYNoSa7smyIe1VVV xcfRB+wSc/mTJMpSFBQBDoXQj4/vhH8CKx9DQ2gvfoUaAPk/gdC2vKci6mIZhDh/aujvfz3gih7OcTLMMTBAQBQUAQGBgIxEMoNV9UOZBarqoij7oe pfZ55TYVU1SE06Rbapms4qTayIdbc6ApT8/WoSRZ3FksoJ7+//4fuIuLB8ZkyygFAUGAEfA1NYEHczF9RDLR8Mf7hz8ogokRS9fY seAisx/8ImdZ2boPgX5PKM0N1kCopDmp34Kvw4u5m66V+t77W+wv4+hOj KRtQUAQEAR6IwJxEcoAIklPZfreaJFLTRR1XRDLq4dIY4AiVr1 i8ifp8DySn+H3g1jUvCc2jk5iIfVBzz0HMGhQT1xSriEICAK9F AEqUUJmP2z488tfgu+dd7inlHfpwjIl7CSbix96oWRWttQh0Gc IZSJEh87xFJbChtnZ8Ox9y2BPsxPcbldKiF5wf7zeHCgsWwzFO c/AfVV7oMnpgLQ0d9LXimXcsRwTbskEn+vzDYYRZYugOPsZWFm5C 8fhhPT0tKTHkbolKy0JAoKAICAIhEIgbkJpPFqNnJX1q5ogWgx SRyjpJeO4YItOcrEQ/l0XIcHz87gOJZnydD+h9L70Epz9P/8H0hcuBPfs2bIwBAFBQBAIQIDcn5lgkpMsRjB9H3zAr1PepXPU KD/BvPRSQS4JBPoEoWRi6MmGaVUVMCEL4NSWcqg77o5KDum8joJSq CnOgv3VFbCnNZ3JkRNJUjIbtevNKYSpk7LheM1uJo8Al8M0vMY k2A/VFTugFclkenp60tfyeEZA2frZQFW9aNy1x1xdiKonuwgqF98IW dAGz6ysQuLc9Zhw46VxTJmUBcc27GTy6HINhSmVNI59OA61b9C gzKTHkQzecq4gIAgIAoJAdATiIpQqRVK7tqoIo8qJ1CFJk19pk UhTZgSPYbKpTHho43N0/iT9TBFKYp89kUN5bskS8GK5gUHPPivF0aMvETlCEBjwCJB7rAc/iPJhDiaVKvH95S+KYE6cCK6vfQ3c//zP8l6SwCpJCaGkm1gn1o5xu90BXUiV5JOJ4WVFUL30MmhpLIAC qId5mxogIwphU4SyBAllNuyrXAR72jIgIyN5kkftZhUtgSUTWq C+eC0cw3FTNNLr9YLX5+Xbq8sZO6kLN28K1xEwb+NEyG7NhuyW Wijd0ACDMjOQ+Ln4NDomG/tSkecDPAROVC2CXc1pMZPArMkVUIHjqJuzBo5im5nYtoesm/U4nA6JUCbwdyWnCAKCgCDQ4wjERSgtCx5FBg255CClLY9S5VT6 Ba+KSprj9RD5EGXPQ6/lY4SSTuvusiFkzHH2X/4F0hcvBvf//b89jrdcUBAQBPo+AqRy8DY0QOczz6gyJfhM7775ZnB99avg+vK X+/4Ae2gESRFKc/M6h8VJz549y0Tkkksu6SKPTJZYElHLKloKS/NPQOWeHFhZDlBfuh5Opmd0idbZJZx0XseIMqgt8RPKSBFK089Q ElL7fDChnIL9mdAMtbPWwHGMehJRDR4n/W72hWs7EjZMKDH6WFWRByf2tUBREUAdEtgTOG5zPYrcTqlcDFk N+yCnqBBOVC6Enc0ZSCgV6Yw0FnotB8dRweP4ERx1p/N5qR5HD61luYwgIAgIAgMWAft7/XOYS4glweDtt98OwOPVV1+1/a4IIFNF/Y8iitqUh6OXdAjdx3Q00iRPajKqyKUuG6KPpwhlLhJKlUN5qFv ng3MnMUcqE8frSEvr1mtJ44KAIND/EWD32EOHoPPpp9nsh4x83LffDu4ZM8TUJ8r0p4RQvvfee3DXXX fBSdQnUxI+ST2JWNqlpYmSShWly4apKCctaKiEhU8Mhe88Pg+Z 1RzYdIKIlZ8AsTQ2uxCmTZ4IE/JRG2ttrRyh3I2S1+G3roQy1M2aV9vanoX99bvhWJPDktDmFE6B SRPzID/L30bbqWehbuNOOANDYcbKpSy99W+n4LF5NeC4sxZzKJ/F3MOdMAR/LgnKp6TjOZqIEcEt5bVwDKWywTmddpwCCGXlHhhMTLp2Fmw4To Qxk4kfy10rsmBPZRNMXxlIKAn/nMIyKJmYC2YokcfRiOPYFHIc9nxKGkfOlCWw+EYaRw2OI/lobP9/m5IRCgKCgCDQfQjESyhNiQ8KTZqUSOPgqgKSVCbEH5xUPJNksW oMKqJpH48iqLQzH11eiZx2a4Ty44/hIzTYSCsrg7QFC7oPWGk5RgQOwLcvnglb52yDDx69IcZz+vthb 8LGG0ZABayCkwfuhKsg+Pf+Pv6+PT7Kt/T8139B53/8Bw+E6tu6broJnFdd1bcH1k29T5hQmpsXfX/33XfhkUcegQ8//JC/GlGX/AI6rqXhJ4Z2YpkIqfTLXTFKh6RwR5MLxi74Mcz11cHcmgbIREJ JxMmQr+qKCaiLrodN6w7DaZRr+sbcDY/NVRFKIpTDxo1lzfRpunNeMRZmlJfCZMwXXL5kF7QiESaCN6JsH RRn7YeqRU/CGSRLzmHj1HHZjchjUeKKkb+ht94H1ZNaOLJ3xEWS1zS4Fklka Tadtw1Oj1sAW+blwL6qxbC7JY2lpGR4Q9HEic31ULLuCJ5zJcx YQeT0v2HL/E1wHPtrJ5g8phGlsHGOl6+DTBowixJK1h+HC3ReI0tvL9sLs3Y OhtUri6AFCef6YypCOWRaJZI+gMb6Glh3+DS4ho+Dm+f5x3EUc Rt22yqomogRym/9CA7juOjDgLFEjLP34Ti24zjuxXEgfjiOnYi9IrKXw5Sli2ACj qN47WGOltJ5icxvN61raVYQEAQEgQGFQPyEkpIeFTOkXEilWFU Jk1yTkl9jCmnFI+kaRtqquaPC2F9ZhI/N64E6lJ379kE7GvFk/uxn7NiY7Hbg2xfDzK3YShKESLUxB7Z98Cj0JkoVul+pJjfdSyi t+Qkz0aNWnQTkbEEELtlVoc5PfF6FUKZmBs5vK1SGxLNrF3Rs3 swdcaMJWNodd4hLbNC0JE0oSVZKhPLhhx+G999/n5unG87f/vY3OIWuSkQsL7roooBIYjxLg9ofUYoETxOcFnJOHXMX1JVmw/7lS+CpViV7JennVDTtmdhcByVrkayxMykSytFIwbTklQglETZ1 UyRjHsyxHFkOm7EtIkzGtKdw7noklPugcuE2aMF26JzOzlFw1+ ZSyNlXCUt2tsCwmfcrImaTvI6ct0Gf9wScdl4P926dy8cv3dXK pMs7eBpULyFivBB2NKdjDihKdPBGTPmK1B8ixpEI5a/Hfwcen94MVYt3QBuT3yt4zFl75sCPTs8MIJQZGeMx93IOZO+vh kVPvs2Ej3Dq6CiE+XUl3K+KHc1w1e2rtHTXL3kdheOYw+MPHAc dz4Ty8umwdHEuj2PbGTd84oJBLK8VQhnPypZjBQFBQBBIHQLxE koii9qclYkk00YtaVUUUktfFV/0b/wLV6TkVzTvVMfokGUe1aHE9ruzbMi5730PfCjpzdy2LQUgajLE LSVOCBMnHikYQoQm+g+hjDY3qSbJCtTE51UIZfeu7J5t3ffHP0 Lnzp3QsWYNOD71KUj7/vdZCiubQiApQkk3MPp6B2u8PPTQQxahNDc2uqF8gPa8W7duhU9 +8pNMmOIhHX5TGiRG+6qQADVxJNDnHQ3z64kUVUHV3jZIx32ew rlovpMHjSiF3XAcI4JaCksRPmPKQ4SSiJ1968iaCssrJ3Bkb2N DJr9uJ5StHH1LQ8OdwSi7XcLRzGokdE6M7KkI5RpowGOCz2tyO 2HcgsegDInwMnRLbcE+XjFjOSzJwzzQhU8CtWsMgvyf+gbWrgy OUP562O1IGknWugjzJNFF9qqZSFCzYO+sR+BFTWBJErvuKLZ9/T3sbruPyGuTMukh0scEvWw9lGiC7rr9QRyHP4fyggsyYRQS6tm aUJ7B6Ot19z6GkVcVsaQo7rBbVljjaEKyfYEmlPJHJQgIAoKAI HB+EIifUPIjgHJ3tQx6TN/1HopeGnJJfFElVarz+HQT3VRSV/Nyfr4x5TnYLWDQg93HaJaR9t3vsgwt6e3At+Himb+BVau+ABUV WzFI+QEkotpMnHgkPYKIDfRMv3oiQhmNUHYPjonjJ4Sye2bk/Lbqff116Kythc79+8H19a9D2vz54Pzc585vp3rB1ZMmlCZCuXr 1avjTn/5kDemjjz6C1157DZ5//nm48MILUfKZqRis5RYXffQsd+WyH6qmVZetFckaSVWJZJpIJEl MkThmapMcu8srRyiHj4XysskB+ZHUbiPlJiKhpPOCCSURP+rLi LkbmFhR5NL5jQdh+eTwhLIZo4Gu8XdDnY6O7mi6EmauqoaCE4o YU8QwWn1HuqbKuVSE77AT23hwORSesEUXUe46Z82vkSxeD3f/WEVQF2MkMfP6BRahDDbpGVG6Vkcgt4EDCeWKIiXdJVOeYELZhP vSrr8barVT7vYzV8LtD1ZDfkMVLNp22pK7JluKJfpqkCMEAUFA EBAEwiEQL6E01NC0ZysAgrv8xjxWaUpLB6teNqRS0UujeVUxyz wklLSru3IoO7dvh/bqahi0Zw84rrkmyUVhf+j/DKwNmQeoyNJvWFbpz596c+MNMKLiCyxxxQOUZDZg8xMgdexx/6sB0lrdhy+sglW/Qed16zB1/tUB5waSqpBSUFvboaWi1MYC+N+A/D7qmj1Sa7o6CladPADWsJl8Bw2Ur0cQqBzKbTDThkUIEhjcxii TYxh+KmMjdcEEzk9yI/cp/Lg/szbyvGL4MhCPgLFEI5TR19UNZk5iwDVwjY2COXMAAzpqfVoS7I j9jRWvJP/k+snpnU89BR2ozvShSjP9gQfAPW1aPxlZYsNImlCaCOWqVauYU P71r3+FV155haUuFBG7FAuFUlTREI54CGWg3HUbNGG0zOVSNSQ 7R92pciNZqory1jF3Kmmrlq4aF1Q7odzhuh1WLZsE6MIDNdte5 BxLuOIW3DeZI5SRCSXmP6K8dBJKaotRUjs8SoSSpLIu1zi4o7a YjXTWHCYJ7FRoxojhrpYMzqk0pT8iPSCokiAU1fwPaHKnsdS2u uAERkmPw5gHlkH23jmw9gjmPqZdB/PxWtndQChJPlteUwy+oHFsR7mriU7GM6+JLVU5SxAQBAQBQSDS/cK8FpvLqzJ3teSsthqUipz6o5HKgUcb9FAk0kYg+Zqcc6nkryS lzSOXV/zl4KGD3TJh58rLwdfeDplbtiTf/psb4YYRFXBck7DQxCWWB//w0kjVpp2Y6Qd3i3xo4oFEUuUCEmm1kRyLIBri6Te+OXDgANxwg z1js2ukMDbJa+gII527r0hFbA1hCYjgEn5rPwMHDKHEnvvH0FW CqtoAG0mNTaaaFKGM2Kfo4w537ehjSSGhjIJrlzVm1rVNwh29v/41F2kOk/+j6z8t+FCF2f6DH4Bn715If/BBcE+d2n8GF+dIkiKUdC0ifX9E+cmsWbM4IkmfSBJRuvjii7ku Jf1s8uviIR1d5K47m7nupMmB7GgvhDvqiln2Wrm7Be9nYy0ZLP 1u3F/9kteFcHTMals0Lo2JLlx+c2yS15HzLEnt+mNudIu9Hyp1DmUoy SsRSspZHIkuqKW+Wqg8NhpWUv4jykZJ/kqEMlpUj6OiHE3czzJZkpemXXUbLMd6nHsqm9HVdTDs5fqRKH9 NV6TPIpQZ11m/m9xHJXkthLL1s/m4RdvOwJVRJK8UoczMTIdR8zZCsX0cGKU9I3LXOP/c5HBBQBAQBLoHgXgjlCrCqCSthjDyj9Q9HYH0aftXY9BjjHhMr UrlFGuop79WZX5ePrfcHRFK71tvwdnJkyF9yRJwYw3KUBs9k4T bPv3pTwe81IUk6QiO/4GaDk+CUOoHe2RQAdFNE9lS5KwrUeSrEhH9TWD0zh4VDWf8E3x eTIRSjzus3DfcOCw0QxOzgP6Ga0Pv/0IEqXFkUx4TBQ0fobQ7zwb0Kdq4zTwEmy3FNJYUEsogs6hYcI3 lGPyUgD9QUdjHMId6viP9jXXPO1zvbjXjvvvAhR/unKusBA/KYAfiljShpJvYx2jfTSY8nZ2dbMBDRInIC323503GSyiV3BXzA KsWsWEOkUTL0RWvVYgkhySolKPYjNcbMmMF5gNmQ+vPN0P9ruP QRO6vlikPGsg4bocHV2AxRyRTlbvbmPD5Bk+H6qXhcyib0Yl1+ PjpMK8Eb5C2PM6hmA+5dIKP3WN3oYsrRUT9pjzKzIeNeJiIetH 5tgBympVU1chdQy244LIhBUgojUEQyWjT06+EaZjLmd3SCAVwj KOl6ViX0um8lglkfiO6wK47ziRw8PRq7GMWurxWQ83xVhzvMJi GUdYJWY1a4poGV6MpzxIeB+VaqjqUdlMeIpS0D0bPgw2z/eMgMmrcXaMR44H4hyVjFgQEAUGgJxGIn1Bi7wyBVKJVZod0D9J mr/7aIFRahF+37F/18dSGzqnUzJKOZFMe/K87THk6H3+cIwKD8OHNMXhwWEIZTBxDz4WJDNpkmSayEyBdTJx Qdo0K6Z4EEBLtTvqFwJIbMRPKUDJUW2QqJkJpRbSCJK5Wd4Mji 8GIRiIjOiL5hs5VtUtouZnQ+NqvkFSEMiQZ030CHaGG0OO2iH0 woTR5txHHEuw6G5rwRpJS2yWvXUmxGsPEZ0LPTVfijHnCEfv7R sjSL2HXcE++wfWBa5HrNLlPp6OnjBs/9BpoW8KEUt17lFjG4/FAO8pPTCTSkEi6MRmCFA+ZNG0XlCCZwjIc1YvJDIYImr/mJEVG29Fwp7Y4HwlTCdQ0oKwWrzd41E0wtWgiFGSbqWyF1saTs HENRtSoTMa4W6F8yiTINq+3tUFr816owfIXFDmkvEbOobSlbba 2NsLJp3bDjsNn0D1WRUk9nkI06SnGUiJ0HVWHEqj2pC4bQm0R4 aLjmOgB1sJEYry7xW7GgzJaKr8RpmwIO9dimZEJ5Fy77ihHVOn a2VMxKjsRiSIaEK0/hoY7GO0k0yCS5E5uwdIl6xsUCcQta0QZzJ2cb4239dR+2PgolU NxYnvpOGdj8Lw5AePgeprahKcJiToZ+qCIhSObZhw7zigznniN lgbaH5iMVxAQBASBnkAgXkLJtjr+yiHqZ00KOXbpDz0qrStHIk 3GpBHKGnMeXXFE800ilLQdRMVSqrdz3/wmYC4NZKxdG7Zpip7ERCiD5K6qQUMyu0pUIz/4h5a8hn8YtxOwq1W5i7gJpV+iaI8sBpOvmAglDT0UMdXEGjsYJ FUNhj86oVTEx5ZHGtREYFQ48MVuI5SsLg6RF2r7QCHUtbvkxIY cS+8hlIF5uF3/dBT2QiiTfb9qR+dXMusZhDUsHajUHEhbSgilcXsl4Owk0gAZL5 mk86hNIqoU9aSbmQvrQQaX1LBex+NdOr+S9nm99GU3Olc1tpzY Bt0ViYzaN1O82bSh6lCqshnkckrXVdFWfx+oDeqbaYvKftA1qA QI3XZNf1m624HHmf1I0CgySphQXz2d2NcwZUPMNTw4HqfDfx7t 7+joYIyoTxxppevo/tA+Isa02Y9VnzybOmIOPo+2SONw4rjMcXxNvDZ9Ak25rERwE5n bgfQHJmMVBAQBQaAnEIibUDJH1OVBrNof/txJy9CV7+t6BP6ESyWWDZC8arksHpqbn8/k8+DB1BJK76uvwtlbb4UMNMBwRTDAiJVQxkYK/PmMKSWUKYhQGpIQLFNNmFAGLVQjMyWyUYtVsANzH4NXdayE0p4/GftfRrcSygjjpnzW8IQy2li6W/Iae4RSrZVo/Y0+hzZPqtgnbwAd6f3d7+DsLbdAOpqGuW+7bQCNPImyIYGELKB KlfVSsmTDfoOkRoPbC349Up+inWt/3S4ztZf3sPfBXDtUH0KNO1RpEHsboSK54cYf6jwzdnMd0164fk bDw7QX7rhEI88D6q9LBisICAKCQA8hkBChNBJWnTPpl8BSORC+ 41kOrqZ93qP9egJzMNVO+jcPcyhJCptqQtlRUwMd69fDoBdfBA em14TbYiOUkcxggk1zwhu3zLRJIUOSnm7MoQxHEhIilAc2wsar 7/S7uTK4tnEv+F/OteuSC2pNQgxkRMtLI+VKhpvTbiOUb0QZN7oRRZrXyGOJjVCSM 65dzhp4vRhwZSlx13I3oXIoI/c3hmv5TY576J2t713m3Lx54Dt3DjL/7d/6XueT6HFSEcokrttrT6WbZjChjMVAp9cOSDomCAgCgoAg0O8Ri JdQUnhRee4o+1b/j6q2JJNDXTPEMudRmZRa6aLqUhpSqVWx3Fw+SV7x0FQTyrMYlX R88YuQga7ykbaYCGUUk5lg18zQJI16Ycu/DJNXF7PLa7yS1xBj8Eddo/UriOyEMqcJ2mcilhFdXiPlKyIZ6YqFmkm7m2youe0+QhmCjAVj EfO8Bo8lGqHsKpP2mw+Z+YuF5IVz0yV5sX8dRMc+lmv1+7fSpA fo2b0bzqFpWObPWuGqYQAAIABJREFUfgbOXCX/HwibEMqgWVaEcglMasK8ym0qr5JyIcV4ZiD8OcgYBQFBQBDomw jETShxmErKatOzWiVBKMDoj0SqyKU/b9LmyOPPqrTKjqDkNRfLhmDLqcyh9J44AWfRTT5jzRouJp4soY xqNNKFrPlLe9C1/TLQwDp/gW6k8dahTMCUJzj/z6pXGKleZeg6lF0lwCGMakLkG8adfxclZzE8oQw/66oPwTmLsRGkWMYdbl4j519GJ5T+nF01tq7rKrYxdKkhiuvg5D +stuqkhq1DqS4KJxE8FPeKKU8q3v7RpPTj664D97e+BWnf/W4qWuwTbQihDEEoTW4j5YiYHMVk5bt9YjVIJwUBQUAQEAT6JAL xE0rtoMPRSLUZfmnJW1WIUslfdbTSyFqt33m/Kj+ij1aS1xSXDWn/4Q+hc9s2uADNLtDYIOIcxRSh7JOzLJ0WBGJHIJRLcOxny5HJIE CyVyy3ENE8LJn2e+O5QihDzEq03M3eOJHSJ0FAEBAEBIGBi0Dc hJL5pPFtJdyQFGr3HSaWRBKNjpW0sTpAaZFOIpDa0c5vCKtoJb m80uGprEP58Ze/DO4JEyCtAvP4omxCKKMhJK/3NwS6SIZjqO3Z3zDoTeM5d9dd/B6asXFjb+pWt/ZFCGW3wiuNCwKCgCAgCAgC3Y9AvITSbq6jQ4t+9asmlKbXJjhJ BJQSLznHkmpTEs/UVq+qDImKZqY6Quk9ehTOlpTww5kLiWW0TQhlNITk9f6GQKAkl 0YXvq5mfxt7bxzPue99D+DPf4aM+vre2L1u6ZMQym6BVRoVBAQ BQUAQEAR6DoFECCXzRuXMoyKQ/vAj5lcyW/SXB1GFKvkgK/WSf1XnK1MfVaJLRSgdcOjgwZQA0IE1Jzu2boULjh2LKnelCwqh TAns0oggIAgkiED7v/4reFtaIPPxxxNsoe+dJoSy782Z9FgQEAQEAUFAEAhAIG5CGVBD UudTWnUpyZDHYphMJNlHwLZL1xXhCCULZy0THx9HKLkO5aFDKZ mlj6dPBye5u95/f0ztCaGMCSY5SBAQBLoJgfbKSvD+7/9C5n/8Rzddofc1K4Sy982J9EgQEAQEAUFAEIgLgXgJpXbZ0aVB1KW4i qRKoNTRRlNCxHSFSozon02dShOhNKVGKIcyP4+bOHjoYFxjCHW w99VX4eytt0L66tXgLiqKqT0hlDHBJAcJAoJANyHQvmIFeE+dg sydO7vpCr2vWSGUvW9OpEeCgCAgCAgCgkBcCCREKDV/VOca11f1I8tXqQfakIfJpqlNSfFHjlpa3JOP58PxmFxNKFNhyt O5ZQuQw+ugX/wCHJdeGhMmQihjgkkOEgQEgW5CoOOBB8Dz4ouQ+dRT3XSF3tes EMreNyfSI0FAEBAEBAFBIC4E4ieUmkMyBVR5kMr1VctbdZSSQ4 0Wc7SKhugalqSGVVTTvzkgF3MoaV8qJK/sltjeHpe5hRDKuJaOHCwICAIpRkAilCkGVJoTBAQBQUAQEAQEg e5HIG5CaUUn/RpWHYPUAUodteToJdNNlSupS4vw9fSpKojpd37NpRxK/PVgCkx5PioshDR0eE0jYhnjJoQyRqDkMEFAEOgWBNqrqsD72mu Q+cQT3dJ+b2xUIpS9cVakT4KAICAICAKCQBwIxEsorTIfRBWZO 5KMlS6oxa3MDy3WaUUpjZurSbc059hJZ6okr96XX4az3/gGZKxfD66vfjVmNIRQxgyVHCgICALdgMC5xYsBTp+GjJ/+tBta751NCqHsnfMivRIEBAFBQBAQBGJGIF5CSQ2rVEkdeaSfb Z47TDCZbKpIJbm+8pE6YGkJZW11KM0xLHllU57kXF478dN9ko4 Nwkin4+//PmYshFDGDJUcKAgIAt2AQPv3vw/eP/4RMjEHfKBs/Z5Q2m+yfAPVcp1UT3DwdbrzWqnuu7QnCAgCgoAg0LcRiJ9Qqpq RaiM3V75BqhIhTDR1xUmWs9JL+hhbaFLdTznr0hSiZNKZm5eXk rIh7UuXArm8Zu7YEdfkCKGMCy45WBAQBFKMwLlvfxvgo48go64 uxS333ub6DKFMhLDROZ7CUtgwOxuevW8Z7Gl2gtvtSgmpDO6Px 5MNI+dWQHHOM3Bf1R5ocjogLc2d9LVCjdu+nFJFkHuKePfePwX pmSAgCAgCfReB+AmlGas9N9JPLK3akkwXKUJpKooYR1hNRa0cS/pd5VHm5VIdyuTLhnw8YQK4v/IVSCP5WBybEMo4wJJDBQFBIOUIsJkYbhkbNqS87d7aYJ8glEwM kbBNq6qACVkAp7aUQ31DGrhczoiEjc7rKCiFmuIs2F9dAXta0y A9PR2cTmdS80HtenMKYeqkbDhes5vJI8DlMA2vMQn2Q3XFDmhF MpmKa2UXVcDiG3HQtq2t7RTsq6uBY01OJq3JjoeapvFMmZQFxz bsxPE4se9p4bEdMgUqFt4A7/zkXtjcMASmVCyEG975Cdy7ucHfyyEjsb1saNz8NDQlhbacLAgI AoKAIBANgXgJpSoKouWs2uXVuLnq0pL6VSOLpcNVNFKZ8+izdT 1KjlTq0KaqQ+mDZMqGeN96C85OngzpaL/vnjYt2vADXhdCGRdccrAgIAikGIFzCxYAnDsHGbW1KW659zaXE kJJN7LOzk6M/rkDRprK6FnHZUVQvfQyaGksgAKoh3mbGiAjCjlUhLIECWU27Kt cBHvaMiAjIzWEMqtoCSyZ0AL1xWvhGI6biJ3X6wWvz4sYOMDld CUdoaT+Z+N1KvA6tbMehSNIoF2uYXDt3eUwNx+J9ealUHOciGt a0qQya3IFX6duzho46nLBoEGZeC1Xwit3yJQKWHjDO/CTezeDjWYm3J6cKAgIAoKAIBAegbgJpVK38qaUroFurybaSPs5 X1LzT5N3aXFQfg2PMdJY/D0PXV5pO3joYMJT1rl/P1AeUuaePeC85pq42hFCGRdccrAgIAikGIH2RYvA29wMmY8/nuKWe29zSRFKcwM7hyz87NmzGEX0wCWXXNIlspUssSSillW0FJ bmn4DKPTmwshygvnQ9nEzP6ELa7DdVOq9jRBnUlvgJZSTyZfoZ TWZKr2dNwf5MaEaitwaOI6Ejoho8Tvrd7AvXdiRs+DpMXOk6P4 JjaelMHmn/qDs2QWn2PlhWsRNakVjT/kQ3ai8Hx1Ohr3PUnY6EMiMsoYxlPoVQJjobcp4gIAgIAvEjEC+ hJBapDHdUvqQiiIFxS8U0VZaktek8S6VuNVJYxSbNUflIKMmg5 9DBxE15Oh59FDp37YJBCRj79FVC+fZ75+DOf38DXj7zEXz4cWf ci6Ao9xJ44ObhcMXfZcR9rpwgCAgCqUOgffly8L70Utz536nrQ c+3lBJC+d5778FdqBc+efIk150iqScRS7sUMxYSEmr4KvqZDVN RTlrQUAkLnxgK33l8HmAoDTadoIhjhkXaWBqbXQjTJk+ECfl2m WgrRyh3t6bD8FtXQhnqZs2rbW3Pwv763SgfdVj5ldmFRTB5Yj7 kZ/nbaDv1LNRt3AlnYCjMWLmUpbf+7RQ8Nq8GHHfWYg7ls7CycicM wZ9LgvIp6XgTcdxSXgvHUCobnNNpxykUoaTIIR2TjQRQEU1FaD MzM2DIqHlQMjEXTLdNn0nC6nINVZLhlsdg5ckRMK8oH7Lw5/KaFpixYknQeBpxPPtgCI0z6Pg7Nh2HK29ZBnNusGN4AJ77t6eh gbWtWgIbgM/LEqns+b9tuaIgIAgMIATiJpTMHxWBpE2Z8mhKSFFJ5pLqd1NnU jm7qjxJu0rWuMMaYpqPpjx0ZjKS13MVFeD7/e8h82c/i3sW+yKhJDJ5/eqXEyKSdoAuGuSCXy7MFVIZ96qREwSB1CHQvno1eP7rv2DQM8+ krtFe3lLChNLcvOj7u+++C4888gh8+OGH/NXY2AgvvPACRg/TAohlIqSSZassd82DE0gKdzS5YOyCH8NcXx3MrWmATCSURFyZe GbjcRUTwNdYD5vWHYbTDtw/5m54bK6KUBKhHDZuLHh+9Ss4TTfFK8bCjPJSmAz7YPmSXRzpI4 I3omwdFGfth6pFT8IZlK46h41Tx2U3Io9FiStKQYfeeh9UTyIp 6o9QikqS1zS4FklkaTadtw1Oj1sAW+blwL6qxbC7RRE+n28wTK lcDBOb66Fk3RE850okc0RO/xu2zN8Ex7G/doIZTCiPY0SW2qHxKmLqj1xeddv9SDABGutrYN3h0+AaPg5unq f6XF+yHvs8HG5eWYm/21ZkI5Le9cchDcdz+YwVUDkR2/vWj+Aw/u52Y9/uq+pyfOn6BvjMl68H54kTKjeSciVnfwtugAOwepU/X1IilL38L1+6JwgIAv0GgWBVzXPPPQcT0NDm7bffDhjjq+iYaj YtZCW6aGVTcg1KrkepiSSzSVWZkqOZxtWVf9SFQ6zwJpFQRUHz c4lQOpBQHkwY47MlJeC46CLI+NGP4m6jLxLKb/74Ndj30vtxjzXUCddd8yl4+p7Pp6QtaUQQEATiR6Bj7Vro3L4d Bv3iF/Gf3EfPSJpQkqyUCOXDDz8M77+v3gzpRvO3v/0NTp06xcTyIrop2CKJ8WBF7Y8oRYKH8s6qRduhhZxTx9wFdaXZ sH/5EniqVcleybRnKkbgJjbXQclaJGtsKoOEcnS5JXklQkmEjW6W9 BrdJjtGlsNmbIuI3x58naSjhXPXI6HcB5ULt0EL/k7ndHaOgrs2l0LOvkpYsrMFhs28H6qIgNkkryPnbuB+Vi58Ak4 7r4d7t87l45fuamVJrHfwNKheQsR4IexoTsccUJSp4t2X8i6pP 0QUIxFKkryaCKUivaqPzWnXwz0/LoXsfVWwaNtpjhCrPo+E+XUl3IeK7c0w/t4fQymmtrSerIUNj/4a++jieSH8Bk/FY2yS14yMNBhVXgMlIY7vIu8dWQZrvnUZHFi9Cp7WDjxCKONZ5 XKsICAICAKJI5AwofQnPrJ8lW9IOmSpSoEYEkl9wz0kcWXSqQ6 151mqwKUiorn56PKKPydTh5IMeZz/9E+QjrlI8W59kVBefO+ReIcZ9niKUr714KiUtScNhULgAHz74p mwdc42+ODRGwQiRuBNqLlxBCyGB+Dkc/Phqi6/DxyYOurroXPjRhiEAbaBsiVFKOkmRl/vvPMOPPTQQxahtD7dxLvOBx98AFu3boVPfvKTTJjiiVIquSvKM zfOYbJUsaOJI4E+72iYX09EqQqq9rZBOu7zFM5F8508aEQp7Ib jGBHUBLZzBLm8BuZQ2ie3I2sqLK+cAC21s2BjQyYTPzuhbMXfi WR6vYNRdruEo5nVi3eA87ZVOkK5BhrwmODzmtxOGLfgMSjTeY4 t2McrZiyHJXknOIJJvxuDIEVw1V08muQ1Pf1KGF1eBsVI9PZV/StsP41y1usWKFKMRHUnElUinYQ15bSOQJJLuZZExod9ewv/TIT3jI6qGnJoj3iaHMpR8zbAHCatRJBdTFRDmhoFuL4qdIVQDp S3EBmnICAInG8EEiGUHJnUhJIjkMwfjYerIpJECslwR9m92qKW +KuuVmlxUMUv1X0sLzeX457JmPJ89KUvQRrWcksrLY0b3oFOKA mwD9aMiYjbgW9fDDO34iFJECLVxhzY9sGjqFLqPVvofgWTnWT7 272E0pqfMN0c/cBJQM4WROCSHZM6P/F5FUJpZqDzpz+FdnSoHoSBNQc+7w+ELWlCaSKUq1Ev/Kc//cnC7CMs6Pnaa6/B888/DxdeeCFKNTP5tXgJpSr7gRbkobZWNKUhqSqRTBOJJIkpRhoztU mO3eWVI5TDx0J52eSA/EhquhEJ5QYklHReMKEkEkU3WkPOKCro/MaDsHwySV5DE8pmjPq5xt8NddoQaEfTlTBzVTUUnFDEmMhZxNI c2Ce/5NWekNgGradOwlO7noTDb2OtS3K6HTOfS6PYCSU5tNL5BaVrrU jm0O9shXk5TyNBfBKatPGOceZVLq9KQkuE8oILMmEURmpna0IZ cDzKXMtm3whfsuWYEoYvcxkRNVFCKAfC24eMURAQBHoDAokQSh a6kkRVl5VkgskEku/UdAdSUUt9TIAw1uRempNZ6uoX0ZLLa7IRyo+vvx7cM2dCGtnvx 7kJoYxGKDUZYlwTJ4SJE484JzTOw/sPoYw2N6kmyQroxOdVCKVZqkIo4/ijNdFJE6FctWoVE8q//vWv8Morr7A5D5GaSy+9lKOKxqAnHkIZKHfdBk0YVaPak7R1jrp T5UayVBXZ/7V3sgzWSFdN5M1OKHe4bodVyyYBuvBAzbYXOccSrrgF903mCGV kQon5jyipnYSS2mKU1A6PEqEkqazLNQ7uqC0GZGmw5jBJYKdCM 0YRd7WoXMhoZTmCcyhVriaVZlGfJpNMlqStKjobH6FsTssIcHK NhVASyXRdMZ1rUMKBn8C/Pd2g8yjtdSmFUMbxZySHCgKCgCCQNAIJEUor8uhXtoY25jEqWE M+/ZFLJqB0R9JBTGMXyy6v+F8ypjxnv/ENcH7mM5C+cmXc+AihjEIoD3wbLp75W3jggc/D4sVbMUj5ASSi2kyceMQ9pXGd0DP96okIZTRCGRcsMR+cOH5CK C1CuWULtP/wh3DBb34TM+59/cCkIpQ0eCJ99OY9a9YsjkjSDYSI0sUXX8x1Keln+rKX0IgFtC5 y153NXHfS5EB2tBfCHXXFLHut3N2CFGusXwa7p5UjgHRNv+R1I RwdsxpWFCkjnaPuNCa6cPnNsUleR86zJLXrj7nRLfZ+ZWITJkJ JhJLI30jMQyz11ULlsdGwcnqzzgNVJj12F9xQmIRyeTXn2Ym5X xas8juN5NXrLYSy9bNRLlyJuZVn4DqUvJIElySsiRLKK6aj025 wfUmRvMaypOUYQUAQEAS6BYGECCVHKJUSxkhVWQGrcyH5O/XWilKqCCTt1V6v/LO/WAiVEFFC2Dx0eaXtYBJlQ86h3BXNGCADc5Hi3QYKocy/4lOwpewLUFB1uAtE4SWv9of+a2BtyDxARZZ+y7LKq6y236y5EU Ys/jxLXPEAJZkN2PwESB17zP9qgLRW9+HzD8ADv10M/sPU+VcHnBtIqkJKQW1th5aKUhsL4PWA/D7qmj1Sa7o6Gh44+RxYw2byHTRQvh5BoHIot8FMGxYhSGBwG6N NjmH4lR0bqQsmcH6SG7lP4cd9zdrI84rhy0A8AsYSjVBGX1dk8 BgrroFrbDTMmQOYYqfWpyXBjtjf2K8V73tQx+bN0Llhg+RQxgK c3eX1448/ZhOezs5ONuAhokQkkr7b8ybjiU6yuyvLXTHyVrWIDXPIQMZydM VrFc7baNVibMbrDUGn0upJ2dD6881Qv+s4ULkMvynPQtjmuB0e XFGEyYeVSELblJlPzvSIhLIZnViHj58O89CdxqfzOImsXn7zMq xD6WP32F3o4koRUb8pzzawci+ZiHrR+bYAcprR+GZHsyV3DYVz pBxK4/IaHNmkXMmsKTimiVno8roMNjW0IvG+QpkUZTVaNSyvu2ezZRoU mlDSeNAwqEnVobTnUJLklSKUzqHTYcm/UoTyB3D/U8aBZyrva/sJ5nIeV7JmJXnFw2xGPbGsKzlGEBAEBAFBID4EEiOU6hqaL/pzInGfrZiIkrJq3mjRSS2LVSY8ikhaxSzx4Ly8XN5/CJVKiW6Uf+T95S8hc//+uJsYCISSyOSuBflw89pTcOrtP3fBKCyhfLMGbhyxGI5pEhaau MTy4B9eGqnatBMz/eBukQ9NPJBvqlxAIq02kmMRREM8/cY3Bw4cgBtusGdsdo0UxiZ5DR1hpHP3FamIrSEsARFcwm/tNfCcIZTYc/8YukpQVRtgI6mxyVSTIpQR+xR93OGuHX0sKSSUUXDtssbMurZJ uKP317/mIs1h3G9AeEIHulNzHV1xeY0NPnMTI0LT3t5uRSINibRHJeMhk 3yTo/y/Esz/wzIc1Yu3Qxub46ioI20UGW1Hw51adKdpRIOemgaU1eJrg0fdBF OLJkKBVR6jFVobT8LGNduwBIgTy4bcCuVTJkG2eb0NcxKb90LN 2sNcNoRIJudQ2tI2W1sb4eRTu2HH4TOcs8gyU08hmvQU67Iaqg 4lUO1JXTaE2qIcSTquvKYY8gFrYSIxphIihhh7vTkwFcuIRCob YupW1s15FI6jy2uoyCZhRXOQjdLXuZPzrbG1ntoPGx+l0idOHF c6jLlzky6Hgs6wGD02kUzCk6KcRZWzA8bDdTW1oU8TEna6NuF+ +eiboGzyBKveJSCGba37YfOmY1inE/M6yYnXMQqmVGA5EU7/lDqUsf1FyVGCgCAgCMSPQCKEUjm08t3WKiupjHmsDErL8TWgRz qiaQx7LOMeil7qYGculg0hFpoMoexEItn+/e9DBjolur785bhA6e+EMhqZJLDCEcouJElHcPwP1HR2EoRSP9g jgwqIbprIliJnXYkiX5WI6G8Do3f2qGg445/g82IilHrcYeW+4cZhrcTQxCygv+Ha0Ps/H0FqHNmUx0RBw0co7c6zAX2KNm4zD8FmSzGNJYWEMsgsKhZcYz kGPyXgD1QU9jHMYVzvPP6Dz81HxyR89s7AKOVA2RKWvBrSZ77b nV2DyWO8ZNK0SSSJop50Y3Khy2hwSQ3rdTzBpfMraZ/XS1+6QDPPpPqE1Ylt0B2PSJF9M4of04a/JIdyQ6Xrqmirvw/UBvWNvqvxqWtQCRD62fSXpbsdeJzZj8RMES4Hk0BPJ/Y1TNkQ6iMd04HnUzsUmTTnBi9Qep360tHRocuiqFpiitSrXEva +HX87sR9dlMgc67Bhs6xj4eOV0SasFVjtEudjEMgYRSujwPlj0 rGKQgIAoJATyKQCKH0k0ctVTXmPCbYyDdiZcqjead2fPXfW7V1 jxLBWkY9WDYEI5T0WjJlQ+jyZ2fMAMeQIZCxbl1ccPYXQtm4Yi wUb34FI5B/scYfC5mkg0MTShMZtMkyTWQnQLqYOKHsGhXSXQ8gJNqd9POBJT diJpShZKi2yFRMhNKKaAVJXK3uBkcWg5dgJDKiI5Jv6FxVu4SW mwmNr/0KSUUoQ5Ix3SfQEWoIPW7uXSj3XpN3G3Eswa6zoQlvJCm1XfLa lRSrMUx4NvTcdCXOmCccsb9vhCz9EnYNx/EuxKZit94KaffeG8dZffvQpAilGXrwzczsT4RI2uEMbje4vXDX 5fugrocVri+RXrc7o5J01V4qw/TBLvkNXgKhxm3IHR0bqo1QZUNiGUcovGIZe3BOa6Tx2Pscqk/2PoQbR9/+M5HeCwKCgCDQexFIhFCqzwRVlFIpVjVRVDavOoBJRjz6GDqcd 6t95iNFLj3CNwZVSoRzKPPz+B6cjCkPNdm5Ywe0V1VBOrrIu4s wXSXGrb8QSj95bGRSGSuZJJhCEsoguauC05DMrhLVyA/+oYlH+IdxOwG7WpW7iJtQ+iWK9shiMAGKiVDS0EMRU02ssYNBU tXgxRedUCriY8sjDWoiMCoc+GK3EUpWF4fIC7V9oBDq2l1yYkO OpfcQysA83K5vHAr77iGU3tdfh7PTp0P6gw+Ce+rUGN+1+v5hK SGUfR8G/whYamsrtUGEMhYDnf6EgYxFEBAEBAFBoO8gkBCh9DNJHWHUuZN a88pxSZawaidX/btCRZcX8fv5KOKpKWd+fi6Ty2Qkrwb9c9/7HnieeQYyf/YzcGJ9y1i2/kIoaayGRC7b/QYsu+nqsDmTwbiEIpSxkQJ/PmNKCWUKIpSGJATLVBMmlEGgGZkpkY1NcEeKCKU9fzKW1auO6V ZCGWHclM8anlBGG0t3S15jj1CqtRKtv9E/FLB5UsU8eZ3a4XXQCy+A47LLYj6vrx8ohDJoBhWhXAKTmjCvct thaEEnWHuEsq9PuPRfEBAEBAFBoH8hkBCh1H4ERs7KJJFgYemq ijpaBrBIFlWg0sQoddIDpVVoYqoIpdrykFAma8pj2vK9/z6cJftG3DLr6sARVP841Ez2J0JJ44snMmnw6EooI5nBBJvmhDd umWnLrQtJeroxhzIcSUiIUB6ogZqr5/vdXBk427gXvM65dl1yQa0FFwMZ0fLSSLmS4d6Juo1QvhFl3OhG FGleI48lNkJJzrh2OWvg9WLAlaXEXcvdhMqhjNzfGK7lNzmO+a Zx7pvfBKyZCBlr18Z8Tn84UAhl0CwagxvKbaTbq+QE9odlLmMQ BAQBQaD/IpAQoeS8f5Uwacp9EEIsZ9VRSRWhVPn4fo2r37THkr/S8SYHkwgQmfLglmwOpZkx70svwdniYq5LmYG13RyXXx5xMvsbo Uxk5XYhlFFMZoJdM0OTNOqJLf8yTF5dzC6v8UpeQ4zBH3WN1q8 gshPKnCZon4lYRnR5jZSviGSkKxZqNu1usqHmt/sIZQgyFoxFzPMaPJZohLJr5NVvPmTmLxaSF85Nl+TF/nUQHftYrhXfX5/3d7+Ds7fcAun33Qfum2+O7+Q+frQQyhATGC0HsY/PuXRfEBAEBAFBoB8hkBihRAA4f9KU/aDflc1rsNmOCkyqqKUlbLUikkr+alUOwWPyNKFMNofSPkXeEyf g3IIFAJ/+NGQ88gg4r7467AwKoeyaQxnVaKQLWfOX9iCg/TLQwDp/gW6k8dahTMCUJzj/z6oDGaleZeg6lF0lwCGMakLkG8adfxclZzE8oQz/JqX6EJyzGBtBimXc4eY1cv5ldELpz9lVY+u6rmIbQ5caorgOTn 72IatOatg6lOqicBLBQ3Fvyk15qP4klQyhciEOjFIOpE0I5UCa bRmrICAICAKCQL9DIBFCaYStylTHiFzxR3YHVwY7TCC1wZ0ijf 7jVG1Km5u6UbziMbl5KkJ56NDBlGLtffllJpWOQYMgnUjl5z4X sv2+SCiHLWqADz9GV/sUbWHrUKaofWlGEOhtCIRyCe7pPp6dOROcw4ZBOiopBtomhHKg zbiMVxAwMwGGAAAgAElEQVQQBAQBQaBfIZAQobQVnVQGPP66IZ pKWnmTytXVZs7DklgTzdQRTpLQYhtEPPNy8/n4VEle7ZNFkrL2734XfB9/DBlr1oQ06umLhHLKut/Cr17/c0rWZdGXLoH/r+yzKWlLGhEEeiMCXSTDMdT27O5xeJ5/nj/wotxJ1z//c3dfrte1L4Sy102JdEgQEAQEAUFAEIgdgUQIpT0n0l9vUkcgtX urFYDUUUyVM0n9MmVDVDST8zCJYjLHdEA+1qGkrTsIJbXrffNN aEf3V7LnT1+1qos1f18klG+/dw6uX/1y0lHKiwa54ZcLvwRX/F1G7AtIjhQE+hgCgZJc6nz4upo9NbRz8+aB769/hcx///eeumSvuo4Qyl41HdIZQUAQEAQEAUEgPgQSIZRK1mpSI3VmJBnw 6H2KIPrjkkwjdQSSpK/KFVYlTyr1q868xHNY8pqCOpSRUPC9+y50PPQQdO7bB+7ZsyH9+ 99XOaC49UVCSf0mUrl451uw7+X34lsAeDQRyS8NuQA2fvNqIZN xoycnCALJIdC5axe0L1064GpP2lETQpncGpKzBQFBQBAQBASB8 4pAIoRSp0iqbzrqSORQKV8122SbV224Y+02tjyWTw8TS3aG1Wa wuXndJ3kNBtrUfHMWFkJaWRm4/umf+iyhPK+LSC4uCAgCCSHgQ6XEx+jo6p48GdJ/8IOE2ugPJwmh7A+zKGMQBAQBQUAQGLAIJEQoiSBqLqlqSdIvWu tqIamikOzgqmtTqjIi5uRAyatxic3Lz2eSmmpTnnAT7HnxReh4 +GGg/ErX+PHw0ZQpcMm0aQN2PcjABQFBoGcQYPfp5csB/vIXyHzySXD8/d/3zIV74VWEUPbCSZEuCQKCgCAgCAgCsSKQMKHUbq4WYeRwpWXXq l1dmVJyV5SqVbFJnTqpo5uGWCp3WMqh9CHxPHTwYKxDSMlxnU8 9BZ0//Sl4X3kFXGPGgGv6dHCTOcYnPpGS9qURQUAQEAQMAp3btkH7smX g/PznIb2yMqRB2EBCSwjlQJptGasgIAgIAoJAv0MgGUKpA48aE51 DyfLVYK2r3wVWO/HwOYqMWpRTEcp8NOXB/d1lyhNtAt9/4gkY9PTT4D15EsDtBjda+bu+/nUmmbIJAoKAIJAMAp69e6HjJz8B729/C+5bboH0xYsBsJTRQN+EUA70FSDjFwQEAUFAEOjTCCRCKE2EkQ uCcO1JlTfpI5MdJolMF1W5EK2INfUquTYlS191tNKWP0n7c3Pz mHMe7OEIpZlEY8rjfeklICv/zt27wffHP4Lj6qvBjVJY11e/Ck78WTZBQBAQBKIi4PWC59e/Bs+RI+D5z/8E35kz4Pryl8H9jW9wzrZsCoF+TyiDb7R80+yGLfg6DG43XStc 93tDH7oB2m5psqfWhb3zicxPT/Szt/arWyZeGhUE+iECCRFKVUZSK1x1DUl932KCaclczc/MNplwBkY1dfqlqh/C/1MOJdehPHjovKAdyuWViKXnueegEyOXtLm+8hWuFecaNw4c2dn npZ9yUUFAEOidCPiam8Fz6hR4Dx+Gzp//HADr3jouvhhcN97IH0gJkew6b32GUCb60OspLIUNs7Ph2fuWwd 4WF7hczpQQveD+eDzZMHJuBRTnPAP3Ve2BZryO2+1K+lqRCEUq +9ATxKU3vW14RpTC+tlZvC52NzkgLc2d9FxFGx+tkcKyxbxGVl buwjXiinrdwtI1MCvrWTx+Z0zHR+tDqNe93hwYUbYIirNVv5qc TkhPT4uIh71fsRyfSL/kHEFAEIgNgYQIpYo96guoSGRAbUp6hTmkYZ60Q0csmXjqU5lk6 pIi+vW8/Dxu+VAvIpQGSd8773CUofOZZ4AMNZhcopGPEyMN7rFjOYopmyA gCAwABP72N/CePs0RR+9bb4EPv7y//z14/+d/ALCeJL/jkarha18DJ+Vki2Q+4qLoE4SSbpb0MD6tqgImZAGc2lIO9Q1pU ckhnddRUAI1xdmwv7oC9rSmQUZGRtLEgfuTXQjTJmfD8Zrd+AB Od9YhMK16CUyC/VBdsQPa8IE8PT09qWvRdbKLlkDFhBbYUl4Lx20kVfWhCKoqJgC yIli2u7lLH1qRJMUyXmrLm1MIUyep8aSKDPfWtyMabycSyo1zs mBf1SLY3ZIOmZkZ4EQi1Z1bZ2cWTKmswDWyD9eIIojRrjuiZA3 MztoPVYu2QTPmAg0alJnyftLfVtHSxfH1C4nu7MtUv5pwHNQvF 36XTRAQBHoegUQJpdK2qlxJU/JD1QlRY1D7SPJqc3q1/ay4po5MauJJlJPrUGKbvZFQ2mfH98Yb0IkRCO8vfsGSNtqcX/wiRy+dSC5d5FYrmyAgCPRNBJAUevEDJPjTnwK++95+G6jUB5FI ++b87GfBec014Bg2DBxDh7Is3vmFL/TNsZ+HXqeEUPIDemcnRuTcAUNIleSTieFlRVC99DJoaSyAAqiH eZsaIAMJWyQSYCeU+6oWw962DI68JEscqN0sJHpLkOjVF6+F40 jc6GGaiZnPiyTSCS6nK+kIZfB1GnC8pv88tizEZAkSyv3VULm7 BdIQfy9qvePtQ9fxEPGOjO15WKspu6RaF6X4QQMSysqFsKslg4 lddxMij8fDfyc0P/SYRmskUmSU+jmidC3MydoHlQuRUKalIXFLfT9pzXR0dFj9cuL6 jRahVESX+vUENLnT4YILhFCmbIFKQ4JAnAgkQiitSxipKu9QeZ RUU1IxShV9JGbpTxZRBFKRTF1mxKhgmYv6MIcSiRj+3NMur2ZM oSSv0SD1tbaCh8glEkuWuBEa+FDJZj5ELjGKKZsgIAicXwR8+K wC770HvvffB/jwQ/CZrz//GUh94GtrA19LC5Bk1YfHBW+OnBxwXnklf8EVV4Dz8svBgV/O4cPZwEu2xBFIilCam9i5c+fg7NmzGEX0wCWXXNIlKpcssaQH3 qyipbA0/wRU7smBleUA9aXroTEjswtps99Y+UF5RBnUlmRjJGoxRij9hCw UZKafoeS19uO5P1MqoXJiM9TOWgMNSL6CH8BNW8Hf45GW0rGXI XFdOsF/HRPRCiCU+yph6e5WyNTRV/s16PrR8GdCOQXxtV0nGqFUtciMXCrxBRjtzFjnJNJ88nORra8q QlkWllCGmqNE95l+GbyoHdNWLHPjJ5SKuAUTymTnIdF+FSLRtR PKRPtlX5vh1lOsY4y2zqOtNXldEOirCCRGKOneoN7DbbzQKhVi ApUUgaTj7PUoldxV16O06lNa73ZsykOk89Ch3pNDGdfcYmSDDT h+9SvwHDgAvg8+APjkJ8E9YYKSx44eDQ581pFNEBAEUocAkUT+ QpLIZBEji/RBD5PEpiYlT8XvITckg84hQ8BBX5gTTfUgzRd8+tPgxC/IygIHfjAvW/cgkBJC+R5+CnDXXXfBSbToJlc3knoSsbRHAhN92FPRz2yYipLV goZKWPjEUPjO4/MA6ubAphMZAZJOPjZ7BEyfPAkm5KM21tpaLUI57JYVUIa6WfNq W9szsL9+DxxvVjmPtGUXFsHkifmQj4vPbG2nnoG6jbvgDAyFGS uXsvTWv51iSSrMr7Hy44bcWQslQfmU3HaQhDU4pzP4ATteQjlq 3np80Mecu6qdqq8rsK8tj8FjrSOgCMfE3W47Bc/W13LuoNN5uSUlDh7PMZTyDr22HErn5Gm82uDUs5uhdncTY0W5d yxDxvZXnhwB84qw/ZYtML/2OLc7cm4pFAfMg77CqcegfGOzwjHg3MdgHu6/hferdkwELzjn0ep3hLFRH2kN0rpQEuWJXddFiAjlCJJz5qo5JQ yoDzlTlsDiG7OgTcuLaZ/XWwhl62dDjt5H1xs8ci6UzM4NwGvTrjPWOArLiIg9i3m2SipN5/gGj4Sykom29dYGz96PuZ1nHDD6jo1QnNUI+zDVp7CoANg6Aufv mboanD8ntztk6lJYhH3rsuHapnxeus7QMTiPswPn0d6vkdgvk6 tJOZHUbqR+XYv9mhOlXyQDn7J0Ucj1Z++/maOcwrIg7Oph064m7kvktjbCrjMqqpqs+qB73malVUGgexFIhF BqoSp3TDm8KjdXlUqp8yLVr0b7ailk6UDj/qoOUPFLsy8PJa8OPObgoYPdO/AwrScSoYzUUc+LL4JXOzwamZyTZHH/+I8skXNedRXL4xz4Hd+EzsuY5aKCQG9CgMggIDn0orsyRQo5Wk hRxL/8hfMTfeZn/J0cmOkLH6q6DgE/yHFiJJGJIkUX8QsJBjguuohNckB/p99lO78IJEwozQ2Mvr/77rvwyCOP4AcKH/JXY2MjvPDCC/ggmBZALBMhlRyJY7lrHpyoXAQ7mlwwdsGPYa6vDubWNHBUzjyQ dmJOYTXmFPoa8UF03WE4jdI935i74bG5KkK5uyUNho0by586nq Zb3xVj4JbyMpiMeY/Ll+7CvMd0zsscUbYOH+IpP+xJOIOyRMewseq47EbksWvhKB5zx a33Q/WkFoxQ/giOutNY7nstksjSbJVXdnrcAtgyL8fK3SSSTQRsKhKwic31ULL uCJLhq+CmZUuQnP43bJm/CRrwWnaCGSpCaSKHFCX1ZE9FXFDyaotQFs5dr/uOfXAMg5kPLMN+A7Tuq4ON215U+xYsh8kFjbAZo7zHXPipDj5M DL5pOVRNokjoj+AI7qO5uwLJNzW/v74GdhxGxIbdCvdVTwL4+XKoRomt0zkUif4Sbt/aEPuyDcdg/N31aPJyCupr1sDh004YNnMV4uXDrm6Eo/gp0xnsx626b/5z62DOmia47UHsX0sdtnOcc/No3QTnPLrdw1TOaoSxNaSlMxnx5kzhXFNaFzVrCQM0Zhp3D/y4DNdFEKFU0cvA/ErCnHCdlNUK2S17oZT6hRJZ7+Cp2C6uS8zD3NmcBlfNvA9l0CH w2r8Mqve0cl9GYjtzbDmRaePvhmXFaGCxH/vG86PInIpeOhWhzGuFxtoNsPbIGXC7hsPNd1fD5PxGqC9ZB2aM pA6gNUGbd/R8jODn4zmzYO1R7NdtqzCa7u+Xc/hM/MCBdvj7NQr7ZXI1KScy4/p7oBo/SLD3y5hMOXGdMqGM0i+3+wqVMxpmjkgu3pCuZOiDkRQvvlH1cf uLb4PrytusPlbhWqP5pr+d8G0hFvg3RnOVyPvM+X0blqsLAskh kAyhDPDc4bAklQ1R3029EEuLYik9DKFUuZWahWry6QAmlLi3vx BK++xQKRLvq68C5V96fvc78L38Mvja29Uh+N7pys0FB+ViaYLJ 3zFaIpsg0JcRYGkpmdZQlBC/+IMViiCiOhFQpWi+o1xRyVExvSd4c1x4IQCSQCKCjk99CgB/dyBhZDJoiKF5nfYRcbz00r4M24Dqe9KEkh5iiVA+/PDD+GEELiLc6IHub+iedAotd4lYXoQLIxZzmFDIU/sjSpHgZe9DorYdWihaMeYufGBGo53lS+DpNiV7NVHMSc11ULru KLj5odwJ3lHlUIfHGskrETa6+dJrdBNsLyxXxIJzLImApKETJ5 IyvB7lrbXiAyqd09k5Cu7aXAo5RN52tSDZul8TML/ktXDuBijh856A087r4N6t8/D4KsxvbOWHZu/gaZjzqAjILjSCSaOIKN6MrZxHuhnZXGj9hDJE9MkGVmsXQqn63 uR2Ivl+DObqPjUh8aX2vZfPgPuRGLZglHfjcSXXzZlWZUlej+P vaWnjoLymGLKx/xXbMcLG+aoOyJm+DKpQ6ktk5jgSz2vvQrwxXab1ZC1sePTXcAb 3udOug7vqSvDcSqjY0cyYAlwLd9QWM360j/ox5q76Luc6ncNgxv3VUNSC5ByJ2wVYLJYJJeY8buScR8KO+ofk rLwGCbzCm69L0T4cG5HeFiRTG44TWbkSiSeR+DooWXuE1wURIh 9GXmvRrCkUoezoKNBjx77ubMEPLa7DyGk+HK/zwVwKjiMROoFE6IoZy2FJHsqwFz6JWF8PCx4rZbwWbzvNeFF/sqdVW3gR+Rtz5yYk/Cb38J/wnDLIb6yD4jWH8RyKsKncWxNpC5S8qtxWz+DpsAIZIo1x/TGSwSqjHlovXu9ImLthNrc5+9EXsc3r4e76wH4RdtlTcV3iPJq x2Pt1xnU93LtlLraBHwqsoTbI8dVOdB0QKHkN3S/q66h5SIitvwnKGcW1MHQGk0XT/8zM67nP2ZgLvOiJtyADyTp9QOPvI641/H0MrbUIba1D8nzBBYO6PRd2QN0hZLB9AoFECKUVVeTgoq0UCKc zKBdXE51k2Tnd2ymKaRChD72UDaw/SMm5lmTKk8tH9VnJa5yz7kWDD98f/gDeN99UZh9IOOlnC6q/+ztV+JzuZxdcoL7rLx+Z91HuFpmaUTRG53RxXheppDIz4+yNHC 4IJIgAfTBNbqfoesrOp0Qe0cDG+9prnJdorWdas5/7HDhIQopBHXwwAXzYArzBq9+JJGoy6MC1z18kOZW1nODE9I3Tk iKUJh/sHUyEfeihhyxCac8R+wBzD7Zu3YrrC98o8aE3nuiBkruilHLjH H5QX7KzmR80fd7RML++hMla1d42SMdF7CmcizlxedBIJKkBIxX aYbUdiUhwDqWZGiWRnQbLKycguSpmCS09bBtCSQS2FdtR8sbBM AUjYkXo0LkMHToBI5TLJrdwxNKY5diJaHOaC8bcg5FUfABevgR LRGC/h968nPNAKYJJ7ZpoiiK4WjJkq10ZGKE0kVB/KZLOwTcxMewaoVSEsgWJwFiMFKqHcEWOmdjmILHF0CM90G9syO R+5EytxOiaytUkQukaf1cA4TJ99aAskVxziYDvanbDOGzfkGgi rEQYnM5rLTK6dFczf5hARGceElQilEuQkFNkeeS8DTZypc9Fme 5U/KBgchRCSf3xn0+GNW421lGkXY2NyJb7urtxHCpat47Il3ZzDZd DaSTWUzAaRn0oWY+yW2oDo7eVC0/DjMenQzNGNXc2p8N192yGYh+SrrWHwXXdAoz4KoJKr1FfaE7Vu lTmP3zOAjxHE8rT130Hts4rCOgbGQPZ80aDTXkyM9PBN2QaR1x bar+FY8y08iqp73x83imcx0fgKBLYjOvusa6/oynNcpWNtV8U4bxAO7ja/3aDTXkoh9Ler3VHM7hfo3GOg3Mtg4+jaKjBaPsZv5OtF+XD7MS L2O1oSofr7/Vjd8ZF5BEftBCLSo3F2iPp8IlPCKHsG7ce6WUqEUiEUOo0SO6G cmo1VUPofkRkUhv06HIiJjip6lMqeSxHJ5lsKmKpaSdHKOkwSo E5H1uqJa+JjIEiOl6MYvqwDAEbhOhIDkdwsKYdf//oI3CgyQgbjdB3yh8jV0rbRg/iTDJJ6kcP8PRwbqI4+jvQPsnpTGSaBtY5ZApIDqdEGMnAhmSmK EX1Up4iRR2pXIZ97aHMlF1P0bCGZafkfKq/DyzgZLSxIJA0oTQRytWrV2P0GzXTevsI3yhfw081nsdiwhdiWD tTfzIRL6FUbpyU4B9ia0Vyh2StFUmMbzRGnIz5Drq5Zug6eqZs iJG8uoePhfKyyQH5kdQyEdGaE5lITrsSSiZhFCnFaEuZJmfObz wIyyMQSiJzzrF3qegoS3WvhJmrqqHghCLGJIGNVvswnOTVmJSE l7z6CaWf8ClCyRGuHJTKatIVllCOQ0JZEs4ynXJSVbmNcRg1Mt FcGjMRKSY2GK0lIlu/aSc0YERxKEbzlk5AyStHZ/E4JJRKnuvvK/XN58W8O4woRiOUdJ3g82mffWx+QqmJHrq5GkIZyeWV5KOXoelS VX4DVC/eAU6UjJZ7N2L+rgNuX70cCk9UwuLtwzCKVwa+OpSVHsESMUiKi LiGWahq3CiLHX8PElBNKN8a/x14vDxHEabmDCRugQ6uFkEMcnlVUttAQkkf1niR7K/H/M1G6tOLbkgnp94x88P//YCax51N7gCia+/XdiRynwjh4BrK5dWH/TLkjgglET4lpQ10gw0+ThHKMH/jYfponGWJUC5FrSyRayGUsbzlyzH9EYFECKVKe9RJk5pQGitXd m/FTXm7GodXxSAV0dSv6BIiquyIP48yF+tQ9qccyp5cMywtpMgQk lAvqr9QAgZeu3MlPvyjA2LXLtGH9pTXqXPNSCrooHxO+hCe5ok ioORGj8TVTmIB5bok2XUg2SDSa70eQrLYkzjwtTCK69TmKkyac UxsrkJjEwIdcjpYbkokkUijdjulSKOJngechM/ltF6cZGKDH1g4yPUUSSPvw7VEkUbZBIFYEUiaUNKNjCKUq1atY kL5V0y2feWVV/iTSYq2XIp/+CpqpRLV4yGUgXJXqnenZY0UWRx1p5UbSfUlMYHRkraa8iB0LY tQEqlz3Q6rlmFEz5avhtpV3DeZ5Z+RCeVglcOFuX0lKKmlHMpI EUoib07HWLgDI58YLoI1h1FGuHUqtGi5K5GnaGUqQhHKaC6vwS QrOUKpiBhFjezkVz28kKGPE3Pp0IjIFgE1kTmSjVJEssCsRDSS 2b9xDexA85Q0nduoclX9hJIJoQdxthHKQfiGR9cJlrwmQihNeR BqLxKh5Lxdq6zIRoC7VsDgPYo4Dr8Nc2ez98KsnZfD6pU5sHfO GsypxXXJkdAY8CLjpgBCaSKUyRFKh2M0Sr1nsUx1DspU6QML/iDEFuXbdtoV4EYcMI9h+rX2aE8RShWJfPJtZ0AepOkjSaRprak SKv5SJUIoY32rl+P6MwKJEEqrhqRlxGMQ0o6uNpKoqKd631f/0j/6d62wUTJZRSzzMUJJ/PJ8lg3pz/PtQEMTMjyh7/yFBMKB0SYHkk8nEk4HklF8MANHKOJpgNEyRZLc0pclWzS/94K6wg6K4CKZprF12bD/PiRC3ssuAx/JiM26DDXx4Rzpw+2PtHginRPKVCbRhRjpOsGvEU40/4RV0Jz7kIB7kSj6MMrtGzyYv7yImw8JpI/yGGUTBFKEQFKEkvpApI/kJbNmzeKIJOVMEFG6GKUYJE+ln42MLx4yGSx3rcCoHslYOU+OH vjbC5msqRzFFrzBjfXLYNEAhR6o6XqW5BUfVo+OWQ0ripSRzjE kNSyfHXITrKB8LnaNzQyQvJJMtA1JDkteR86zJLUbjqO5zy33q Ry0MJJXIpTUV87z89VC5bHRsHJ6M+eBtuEbYSyOlOeVULrGWTm PS3e1BtSltEt07aSQxmwIZSfWyKyifFEbIeXai7gejLlLAcozg wmlPbpZjdJiMkqi4/0STR3hjDVC6R5vjWMJ5kP6TX4ilw0hqfVclFpDLbr3lo+GY3rN uNBEp25yE9SeKITywXtQ7noE55KMoYzMFyW9lHeppbX0N2KXgB ciiTak6LSTPmSYCwWNSlpL0dNokleSkYaKULLZj03qSjJVIs4e T6HKT9S5q/Z6m/Z+jcR+mUiivV/F647FJHmlaGTCEcqM8VbO6uLtTTxH5sOWcH2UCGWK7gDSTL9AI BFCSVJVlT6po462B3JDGlnWSoJWy/nVxCyt2KZ6kNf2sFoBqySvuB08eKhf4NtnB0ETh89oPiQZDiI7 FIWkZyPKZbel1/T28bEkmCSaZAJDX+QaSiTTFKxHQpX0FgmPcM694c5JNbZRru8g BSBFbXXklmXRFHUkqTQZ4cgmCPQAAkkTSrqRfYz5AGTCQ0XbyY CHHmTpgZC+2/Mm4yWUVpQIo3pUQ5Jy8SxH104PSlA3sASVchSp1MGQGSvQSTQb Wn++Gep3HYdm7IMHiaCSnS6EbY7b4cEVRZhzqEgoRU49OdN1Dm VoQtmcdiUMHz8d5pL8kwxqdjQxWR1y0zIklORaitJPXd/Sb8pjJ6KUQ+dD59sCyGlWZMPIXUPNb7JlQ5KLUKrxkCSVSFzOd HRzRWfWxvpNSKDadImLwTDYdxqasGSF3xHXn6NpEcoOJGQ1RMh ULqO9rqUZY3CE0pA9I3NurKuCDcfQ1OfK8TC9rBgmosuq6V+sE Up2EEUjocqJWdCKken63Q28VsKZ8pg5IdlrAZozFfkaAScONui cVBcS7fm1kyC7Fa1LUfpKpj1EBGlMqjapwmtTg3J1pU8DCa8zW AKEMLUTSjISUrmX+dCKkcW6jWrNhjbloTzRNM5LtBNKkpYaySh JXdf8GqOQtrqoXDMVDXiquF812K82VYYDJS053retftkJZSz9C q5DmQyhpLzQwdOrWRLdiOVQahA7mjfqY7aH+ki5/uSQi6T3MolQ9sB9QS7RxxBIiFAqKuh3c+XfmDkq+Sq7vSrBq4o 8KlBMDiX9bAikPkn/TqY8ug6lEMo+tpKku4KAICAIJIZAwoSSbyb6DkMP3+2owTfRFU Mi7YXb4yGTpu2CEoxgYRmO6sUU1SMJn78kAD0ot2N5B8pbO4Uu lhsbVPmLnFHTYVrRJCiwSlm04sP6Sdi4hiSzLrhi7C1QPgUJgX kdJQKtzXuxnMRhNMpRxjBsrmNLh2ttbYSTT+2GnUewJp4uLdLR UQjTlxfrkhmn4LF5NeDTZUOov6YtihAp6WcrlhBRpUuM4y2XEa lcHLFsSBbWrVwyoQVUiQUlYzSkugOjgJQLiQ0zQaYIrikbQn0g IyCV46gwbMGxKVMezMGjHMr6YnZ5pXxT6ufU6sDxHMGJGHLtfC jH+pIWXoC1KDdvgprjKg/UX2Il0GhI9TvQnbYNsW5p3A9P7zrGtRFVjUVVZoX6ZqJ6tJ6yp pTBXKybqaYJr7m/BbIn53MkeQP2OZNMeWwlOOh8Iq0W2bIdR+s0u3AqTME6lP51gf PeeILXhf3a5s+IzjFjaNUfJCjptimVovIPya3XEErqdzaa8MzF fgbjteFoE49PETc1ZlqPTHhxzQb3zdShVPUe1fE0n5yjanIVkU CuO3I13PZANZLtUG8AWI6mfBMc9nnhcpxHqhPaHf2icdCHAZb8 lPqFUlmKknJd1Mv84w0+bj0ex/twy8Yc0IU9BbsAAAXfSURBVLJJXfu4Hsul0DGKUEZqSxkBRZOS J/ZWKWcJAr0XgUQIZeA92bi1qtikVWPSUEg/m9QsUhNNbcZjcijNefm5xpRHIpS9d9VIzwQBQUAQSB0CKSGUdD OzS9OCyWO8ZNIQSnpA78RIJH1i6tLlFOwOmOp1VevGRdEezLOi fR4Pyjosb3N6lT5hpXrDmJSON0BTr89PHug1yglUZTtMmRJ7OQ oVbfXLNdV1VO0/1Sd1DSoBQj+7dX+4XiSOwdqPpIAiULTZX6OyDEoe7HfCJUwNBv QzSXSNXNS85iHXLn5NlwTB6xEmNHzCjPpEbZjf6Xx1XXUe4Wbt CxqP+mBAnR+4qfxJS35M7nT6etzWyDLYMDsPa19iCQ0sOaLGOx SGjB4Jd8ydDNlUq3LjMSybQu65KMfR55o8Tf+4aR6VA66aTzWp ps8sfQ66NkulcZ8ZG0fjcDPrwutVbZg2zboIZZBE53D72CbNPU ccqX3CjnMllITX3m/ab87xr1Xqs1o79j47dSkOe59N3+g7XZPWpZlPczy91kFGCqxDU 3NkX9OBf29qrqx2NJ6MJp5OrxmM6EMhQieWftE6NdgH94uwN3j RdYLb5f4TrvS3Q6Say8qoMRhsA7GjtabmkcZNyNOHR6ocjb8tv Ci3ZfK1+UXZBIEBgEAihNJEJ3UqpIpEKl6pvXlMVNIfkzSEkSS uWuWqyCe/p6r3FDo5Lxc/kcXGDkmEcgCsPhmiICAICAL4lj9hAurMktyCb2amuUSIpL0rwe 0GtxfuutRGvOcGlmpQdS9NDqU939F+XKjr0L5Q47bnHYZqI1TZ kGjjiDT+RKfU/sFAuLmINq8qskclSDBXFfMLKZpoSOKo+bUsUzb5kXYiFyz3jTb +WMYYbb7C4R5ubs01Q82n/ZxY1l+09RyMR7Tjw+ERCtdwf6P2cdnHam87ln6F6mukfYrga2f JIMOBRNqKZW3IMYJAf0EgYULJNyySthJBZH2run/xh1XKtVWVBNFIsYGPXSbr94HV1SiZmOblUx1Kx3kz5ekv8yrjE AQEAUGgryCQEkLZVwYbSz/pxqyktvvYQMfUi5SoRyzoKSJvSXHRbGYTmroQhpyTiXLQMiwP0 Yxy1HVH3SzRjVY6JbarylGCgCAgCAxcBBIilFzyQxvyGI5og1D xSl2T0pjyEE3UpUMssx7DP/W5xD3z81TOyMFDBwfupMjIBQFBQBAYQAgIoQyabEUol8Akyqvc pvIqTc7jAFoXCQ/VRCLbs0bAnfOKMGfRSmaFNiwdsrdmNxx5+zTnohKZFKKeMNRyo iAgCAgCjEBChJLJIZ1ti0Qayx2TasCNG0fXgDClThtQhFOlUhK zVMY+ZMpDuw+i67tsgoAgIAgIAv0fASGUIQgl59th3iN9dmvy9 aLJPPv/Uol9hFZ+p87J5EcWm422yUUVMhk7pnKkICAICALhEEiIUGoiaJ WPYJmroZfqSnqX+lm/ZktnN2mYfhWs5qf5mENJxx2SCKUsWkFAEBAEBgQCQihDTHO0/LcBsTKSHGS0fDgh6EkCLKcLAoKAIKARSIRQqnRIK7xoMUnOhdR pk4ZzWtVFTAkRC3ll5KPri9APTCTz8nIlQimrUxAQBASBAYSAE MoBNNkyVEFAEBAEBIH+h0AyhNLkQppyIYEF75Vtq9U+513a6k/aiCfXr9TuPVQ2hMx5JELZ/9aajEgQEAQEgVAICKGUdSEICAKCgCAgCPRhBBInlIZGGidXmzs P/2h0rkgVLXNXlXPJ0UvtyKzSJy0NLeTn5mrJq+RQ9uFlJV0XBAQ BQSBmBIRQxgyVHCgICAKCgCAgCPQ+BBIhlIHZkhZD5B8UNdQUU RNLzp3kn00cUuEQWElEnZnHLq9Sh7L3rRTpkSAgCAgC3YOAEMr uwVVaFQQEAUFAEBAEegSBxAilcW81tDDIzVVHJJUJrKoNwhRTB SgVmeQIpb8CJZNR1MTmkSkPfj90UCKUPbIA5CKCgCAgCJxnBP5/P55y9sKxs2wAAAAASUVORK5CYII=
Genau, im Entwickeln Modul unter Entwickeln - neue Vorgabe ein neues Preset erstellen
Du kannst sogar genau auswählen, welche Einstellungen Du für das neue Preset übernehmen willst. Wenn Du den Haken bei Automatische Einstellungen setzt, werden die auf jeden Fall hergenommen (Belichtung, Kontrast, Lichter, Tiefen, Weiss, Schwarz, Dynamik und Sättigung)
6/Bildschirmfoto_2025-01-01_um_23.27.08.png
→ Bild in der Galerie (https:../galerie/details.php?image_id=399014)
In DNG-Dateien werden bestimmte Daten entfernt, um durch eine geringere Dateigröße die Speicherung und Bearbeitung zu erleichtern. Entfernt werden können z. B. JPEG-Vorschauen, GPS-Daten, Metadaten oder kameraspezifische Einstellungen wie Fokuspunkte, Beleuchtung oder Vorgaben.Interessanter und für mich sehr relevanter Punkt. Ich (immer noch MacOS und LR Newbie) unternehme gerade Klimmzüge um meine RAWs zu geotaggen, da LR die GPS-Daten ja scheinbar nicht in die RAWs schreibt.
Und im Rahmen des Simple Benchmark habe ich gelernt dass LrC beim Entrauschen ein DNG erstellt. Da ergeben sich für mich jetzt 2 Fragen:
1. Warum erstellt LrC überhaupt ein DNG? Warum kann es nicht wie bei anderen Änderungen am Bild die Änderung erst beim exportieren rendern? Kann man das Erstellen eines DNG beim Entrauschen irgendwie abstellen? Denn die DNGs benötigen ja jede Menge zusätzlichen Speicherplatz - ???
2. Falls beim Entrauschen kein Weg um das Erstellen eines DNG führt, kann man dann wenigstens einstellen dass Metadaten wie Geotags, IPTC Daten und Kameraeinstellungen ins DNG übernommen werden? Wenn alle Metadaten des Original-RAWs im DNG erhalten bleiben - wirklich ALLE! - könnte man ja anschließend die RAWs löschen.
Oder spricht da trotzdem noch was dagegen?
Windbreaker
23.01.2025, 16:41
1. Warum erstellt LrC überhaupt ein DNG? Warum kann es nicht wie bei anderen Änderungen am Bild die Änderung erst beim exportieren rendern? Kann man das Erstellen eines DNG beim Entrauschen irgendwie abstellen? Denn die DNGs benötigen ja jede Menge zusätzlichen Speicherplatz - ???
Wahrscheinlich, weil LrC sonst viele unterschiedliche RAW-Formate schreiben können müsste. Jedes Kameramodell hat ja theoretisch ein eigenens RAW-Format. Da ist es einfacher, das "bearbeitete" RAW als einheitliches DNG zu speichern.
2. Falls beim Entrauschen kein Weg um das Erstellen eines DNG führt, kann man dann wenigstens einstellen dass Metadaten wie Geotags, IPTC Daten und Kameraeinstellungen ins DNG übernommen werden? Wenn alle Metadaten des Original-RAWs im DNG erhalten bleiben - wirklich ALLE! - könnte man ja anschließend die RAWs löschen.
Oder spricht da trotzdem noch was dagegen?
Ich würde das Ausgangsmaterial niemals löschen. Ich weiß, dass man LrC einstellen kann, dass es entweder die Meta- und IPTC-Daten in eine separate XMP-Datei oder eben ins RAW direkt speichert. Ich habs separat in einer XMP um diese Daten auch in anderen programmen parat zu haben.
Wahrscheinlich, weil LrC sonst viele unterschiedliche RAW-Formate schreiben können müsste. Jedes Kameramodell hat ja theoretisch ein eigenens RAW-Format. Da ist es einfacher, das "bearbeitete" RAW als einheitliches DNG zu speichern.Ich exportiere normalerweise im JPG Format, manchmal auch TIFF. Dazu muss ich das RAW selbst ja nicht ändern. Man könnte die eingestellte Entrauschung genau wie die Einstellungen die man für Belichtung, Kontrast, Weißabgleich etc. gemacht hat, die ja auch nicht ins RAW gespeichert werden, erst beim Exportieren in das Ausgabebild einfließen lassen.
Weißt Du - oder weiß irgend jemand hier - warum Adobe es beim Entrauschen anders macht?
Ich würde das Ausgangsmaterial niemals löschen. Ich weiß, dass man LrC einstellen kann, dass es entweder die Meta- und IPTC-Daten in eine separate XMP-Datei oder eben ins RAW direkt speichert. Ich habs separat in einer XMP um diese Daten auch in anderen programmen parat zu haben.Sind denn XMP Dateien herstellerübergreifend kompatibel? Oder nur innerhalb der Adobe Bildbearbeitungswelt?
Ich würde das Ausgangsmaterial auch nicht leichtfertig löschen. Aber da es sehr viel Platz belegt überlege ich mir schon ob es nicht eine Platz sparendere Alternative gibt, mit der man keine Kompromisse bei Qualität und Bearbeitbarkeit eingehen muss.
Nach dem was ich heute über DNG und JPEG XL gelesen habe (https://www.sonyuserforum.de/forum/showthread.php?t=203437) frage ich mich ob zukünftig Sinn machen könnte RAWs im DNG Container als lossless komprimiertes JPEG XL zu speichern, wie Apple es offensichtlich mit dem ProRAW Dateien im iPhone macht (https://petapixel.com/2024/09/18/why-apple-uses-jpeg-xl-in-the-iphone-16-and-what-it-means-for-your-photos/).
Ich habe bisher (auf Windows) ja immer den Geosetter verwendet um meine Fotos - JPGooc und RAWs - zu taggen. Der Geosetter hat die Geotags und auch meinen Copyright Vermerk in die Originaldateien geschrieben. Man kann einstellen, ob die direkt überschrieben werden oder das Original erhalten bleiben soll. Anfangs habe ich das gemacht, aber nachdem c1 mit den von Geosetter "angereicherten":) RAWs nie ein Problem hatte habe irgendwann aufgehört die Originale aufzuheben bis nach dem Import nach c1 und Geosetter die Dateien direkt überschreiben lassen. Wenn der Geosetter (und andere Programme wie der GraphicConverter am Mac) seinen Job korrekt erledigt ändert er ja weder am eigentlichen Foto noch an den darin von der Kamera abgespeicherten Metadaten irgendwas.
Mit LR habe ich jetzt noch nicht so viel Erfahrung, würde aber annehmen dass es derart "angereicherte" RAWs genau so unproblematisch öffnet - ODER???
Windbreaker
23.01.2025, 18:30
Weißt Du - oder weiß irgend jemand hier - warum Adobe es beim Entrauschen anders macht?
Nö weiß ich nciht, Aber z.B. Denoise von Topaz gibt auch Tiffs oder DNG zurück, wenn ich noch richtig im Kopf hab. Ich denke, dass der KI-Entrauschvorgang eben nicht so als Bearbeitungsanhang als RAW angehängt werden kann,.
Sind denn XMP Dateien herstellerübergreifend kompatibel? Oder nur innerhalb der Adobe Bildbearbeitungswelt? Ich habs nicht ausprobiert aber , glaube ich, mal gegoogelt, dass eine Übergabe an C1 z.B. nur mit der XMP Variante geht.
Ich würde das Ausgangsmaterial auch nicht leichtfertig löschen. Ich würde es gar nicht löschen, denn jede Verarbeitung am Export ist danach doch verlustbehaftet. Und Speicher iast ja recht billig, so dass man die Ausgangsdaten durchaus archivieren kann.
Und im Rahmen des Simple Benchmark habe ich gelernt dass LrC beim Entrauschen ein DNG erstellt. Da ergeben sich für mich jetzt 2 Fragen:
1. Warum erstellt LrC überhaupt ein DNG? Warum kann es nicht wie bei anderen Änderungen am Bild die Änderung erst beim exportieren rendern? Kann man das Erstellen eines DNG beim Entrauschen irgendwie abstellen? Denn die DNGs benötigen ja jede Menge zusätzlichen Speicherplatz - ???
Ich nehme mal an, dass wir nicht von der traditionellen Rauschreduzierung sprechen, sondern von der „KI“-Rauschreduzierung (bei Adobe „Enhance NR“ genannt). Letztere ist ein sehr rechenaufwändiger Vorgang, ganz im Gegensatz zur traditionellen Entrauschung oder anderen simplen parametrischen Änderungen wie Helligkeit, Kontrast usw.
Mit Photoshop 2025 und der neuesten ACR-Version kann auch die „KI“-Entrauschung ohne Erstellung einer separaten DNG-Datei angewendet werden. Ich habe nicht ausprobiert, ob das auch mit dem neuesten Lightroom Classic geht, aber falls nicht, kommt diese Funktionalität sicher bald auch dort.
Ich persönlich möchte sie aber nicht verwenden. Eine „KI“-Rauschreduzierung ist eine starke Bearbeitung des gesamten Bildes, bei der durchaus auch Artefakte und irreführende Darstellungen von Bildteilen hinzukommen können (egal ob bei Adobe oder mit DxO DeepPrime XD usw.). Daher betrachte ich ein damit bearbeitetes Bild immer als Derivat und möchte es daher auch als separate Datei neben der originalen Raw-Datei haben. Die Raw-Entwicklungseinstellungen kann ich ja einfach übernehmen und ggf. anpassen. Das ist aber meine persönlich Auffassung.
2. Falls beim Entrauschen kein Weg um das Erstellen eines DNG führt, kann man dann wenigstens einstellen (…) Wenn alle Metadaten des Original-RAWs im DNG erhalten bleiben - wirklich ALLE! - könnte man ja anschließend die RAWs löschen.
Oder spricht da trotzdem noch was dagegen?
Ich würde die originale Raw-Datei niemals löschen, schon weil sie das Original ist. Bei der „KI“-Entrauschung kommen, wie bereits gesagt, oft ungewollte (und tlw. nicht sofort auffallende, aber bei näherem Hinsehen sehr störende) Artefakte und andere Probleme hinzu. Außerdem werden die „KI“-Entrauschungen immer besser. Daher würde ich das Original schon deshalb aufbewahren, weil es möglicherweise mit einer zukünftigen Version unserer Programme noch besser und realistischer entrauscht werden kann.